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  • 数字图像处理、压缩与识别技术 - 书籍详细信息
  • 【作 者】:李在铭等编著
  • 【丛编项】:多媒体信息显示应用技术丛书
  • 【装帧项】:平装 26cm / 288
  • 【出版项】:电子科技大学出版社 / 2000-11-01
  • 【ISBN号】:9787810655118 / 7810655116
  • 【原书定价】:¥24.00 有8家书店打折销售 
  • 【主题词】:计算机-图形图像、多媒体、网页制作-综合-数字图像处理
  • 【图书简介】
      本书较全面、系统地阐述了数字视频图像处理、压缩、识别与跟踪技术的基本理论、实用技术、相关标准与具体应用。全书分为四部分共十五章:第一部分为基础篇,共七章。有可视信息媒体处理系统概论;连续多维信号与系统;多维随机信号与系统;图像信号数字化及其描述;图像基本运算;离散图像变换;小波变换。第二部分为基本图像处理篇,其三章。有图像增强;彩色及多光谱图像处理;图像复原。第三部分为图像数据压缩篇.共两章。有图像数据压缩基础;图像压缩标准。第四部分为视频图像目标分割、识别与跟踪篇,共三章。有视频图像目标分割与边缘提取;图像识别;视频图像目标跟踪。本书可作为高等学校信息技术及相关专业本科生与研究生的教材或教学参考书。尤其适用于从事数据通信、图像处理与通信、数据处理、多媒体通信综合业务、数据压缩、数字视频图像识别与跟踪、计算机应用等工作的科技人员自学。
  • 【本书目录】
    第一部分 基础篇                  
     第一章 可视信息媒体处理系统概论                  
     1. 1 可视信息媒体形式与模型                  
     1. 2 可视信息媒体典型处理系统模型                  
     1. 3 模拟视频                  
     1. 4 数字视频                  
     1. 5 人眼视觉特性基础                  
     习题                  
     第二章 连续多维信号与系统                  
     2. 1 连续多维信号                  
     2. 2 二维傅立叶变换                  
     2. 3 二维系统                  
     习题                  
     第三章 多维随机信号与系统                  
     3. 1 多维随机信号                  
     3. 2 概率密度函数                  
     3. 3 集合平均. 平稳性与各态历经性                  
     3. 4 随机图像通过系统                  
     习题                  
     第四章 图像信号数字化及其描述                  
     4. 1 图像信号数字化模型                  
     4. 2 图像数字化器                  
     4. 3 图像信号采样                  
     4. 4 图像量化                  
     习题                  
     第五章 图像基本运算                  
     5. 1 基本代数运算                  
     5. 2 基本几何运算                  
     习题                  
     第六章 离散图像变换                  
     6. 1 离散线性变换                  
     6. 2 离散复指数型变换                  
     6. 3 方波型变换                  
     6. 4 基于特征分解的变换                  
     习题                  
     第七章 小波变换                  
     7. 1 从傅立叶分析到小波分析                  
     7. 2 小波变换                  
     7. 3 多尺度分析                  
     7. 4 小波的快速变换算法                  
     7. 5 二维图像信号的小波变换                  
     7. 6 小波在图像压缩中的应用                  
     习题                  
     第二部分 基本图像处理篇                  
     第八章 图像增强                  
     8. 1 灰度修正                  
     8. 2 灰度变换                  
     8. 3 直方图变换                  
     8. 4 使用查表法对图像进行灰度变换                  
     8. 5 图像同态滤波                  
     8. 6 图像伪彩色增强                  
     8. 7 图像频域增强                  
     8. 8 中值滤波增强技术                  
     8. 9 图像锐化                  
     习题                  
     第九章 彩色及多光谱图像处理                  
     9. 1 彩色视觉生理基础和彩色成像设备                  
     9. 2 彩色图像的常用彩色空间模型                  
     9. 3 彩色图像处理                  
     习题                  
     第十章  图像复原                  
     10. 1 引言                  
     10. 2 图像的退化模型                  
     10. 3 线性移不变模糊的图像复原                  
     10. 4 线性移变模糊的图像复原                  
     10. 5 超分辨率                  
     习题                  
     第三部分 图像数据压缩篇                  
     第十一章 图像数据压缩基础                  
     11. 1 数据压缩与信息论基础                  
     11. 2 离散信源的无失其编码                  
     11. 3 率失真理论                  
     11. 4 图像压缩的途径                  
     11. 5 图像数据压缩系统概述                  
     习题                  
     第十二章 图像压缩标准                  
     12. 1 二值图像编码标准                  
     12. 2 彩色静止图像编码标准                  
     12. 3 视频编码标准                  
     习题                  
     第四部分 视频图像目标分割. 识别与跟踪篇                  
     第十三章  视频图像目标分割与边缘提取                  
     13. 1 视频图像目标分割                  
     13. 2 图像阀值分割技术                  
     13. 3 基于图像边缘提取的图像分割                  
     13. 4 基于区域增长的图像分割                  
     13. 5 基于数学形态学的图像分割                  
     13. 6 基于曲面拟合的边界检测方法                  
     13. 7 区域几何参数快速提取技术                  
     13. 8 高速运动目标分割与提取                  
     习题                  
     第十四章 图像识别                  
     14. 1 图像识别概念与模型                  
     14. 2 图像常用识别特征描述                  
     14. 3 图像识别分类器设计                  
     14. 4 图像识别的具体应用                  
     习题                  
     第十五章 视频图像目标跟踪                  
     15. 1 视频图像目标跟踪系统                  
     15. 2 图像目标跟踪系统软件功能模块没计                  
     15. 3 图像目标跟踪系统的状态方程                  
     习题                  
     主要参考文献                  

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