例如，某政府OA系统的建设可分解为需求分析、设计编码、测试、安装部署等四个活动，各个活动顺次进行，没有时间上的重叠，活动的完成时间估计如图2-3所示：

图2-3 OA系统工作分解和活动工期估计

图中每个箭头下给出的3个数字分别代表ai、mi和bi的数值。

则各活动的期望工期和方差为：

2. 项目周期估算

PERT认为整个项目的完成时间是各个活动完成时间之和，且服从正态分布。整个项目完成的时间t的数学期望T和方差　2分别等于：

标准差为：

据此，可以得出正态分布曲线，如图2-4所示。

因为图2-4是正态曲线，根据正态分布规律，在±　范围内，即在47.258～54.742天之间完成的概率为68%；在±2　范围内，即在43.561～58.484天完成的概率为95%；在±3　范围内，即39.774～62.226天完成的概率为99%。如果客户要求在39天内完成，则可完成的概率几乎为0，也就是说，项目有不可压缩的最小周期，这是客观规律。

图2-4 OA项目的工期正态分布图

通过查标准正态分布表，可得到整个项目在某一段时间内完成的概率。例如，如果客户要求在60天内完成，那么可能完成的概率为：

如果客户要求再提前7天，则完成的概率为：

3. 结语

实际上，大型项目的工期估算和进度控制非常复杂，往往需要将CPM和PERT结合使用，用CPM求出关键路径，再对关键路径上的各个活动用PERT估算完成期望和方差，最后得出项目在某一时间段内完成的概率。

PERT还告诉我们，任何项目都有不可压缩的最小周期，这是客观规律，千万不能不顾客观规律而对用户盲目承诺，否则必然会受到客观规律的惩罚。