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高级微观经济学

高级微观经济学

定 价:¥35.00

作 者: 蒋殿春编著
出版社: 经济管理出版社
丛编项: 高等院校经济类研究生基础课程教材
标 签: 宏观/微观经济学

ISBN: 9787801620194 出版时间: 2000-01-01 包装: 简裝本
开本: 21cm 页数: 515 字数:  

内容简介

  这是一部以经济学相关专业研究生及高年级本科生为对象的中高级微观经济学教材,它在系列介绍新古典微观经济分析的同时,突出展现该学科近年来的最新理论成果。其特点是:一、重点介绍不确定性理论、非合作博弈论、信息经济学等最新研究前沿理论.这些内容是第一次写进微观经济学教材。二、传统的新古典微观经济分析的内容更为紧凑,但深度和广度都比以前的教材有较大提高。三、该教材在保证理论的严格性、规范性的同时,更以大量的图形、文字加以直观解释,更显生动有趣、易于理解。

作者简介

暂缺《高级微观经济学》作者简介

图书目录

第1章 生产技术
1. 1 生产函数
1. 2 单调技术和凸技术
1. 3 规模收益
1. 4 齐次和位似的生产函数
1. 5 多产品生产函数
进一步阅读
练习问题
第2章 利润最大化
2. 1 利润最大化的必要条件
2. 2 要素需求函数的性质
2. 3 利润函数
2. 4 短期利润最大化
2. 5 多产品生产
进一步阅读
练习问题
第3章 成本最小化
3. 1 成本最小化条件
3. 2 成本函数
3. 3 Shephard引理与比较静态分析
3. 4 长期与短期成本函数
3. 5 多工厂厂商
3. 6 多产品生产
进一步阅读
练习问题
第4章 消费者行为
4. 1 偏好的公理性假设与效用函数存在定理
4. 2 效用最大化及马歇尔需求
4. 3 支出最小化及对偶性原理
4. 4 收入扩展线与价格提供线
4. 5 替代效应与收入效应
4. 6 Slutsky方程
4. 7 具有初始禀赋的Slutsky方程
进一步阅读
练习问题
第5章 消费者理论专题
5. 1 消费者剩余及效用币值
5. 2 等值变化与补偿变化
5. 3 商品的群分
5. 4 个体需求函数加总
5. 5 消费者的时间配置
5. 6 跨时消费
进一步阅读
练习问题
第6章 进一步的消费模型
6. 1 显示偏好
6. 2 Lancaster偏好
进一步阅读
练习问题
第7章 完全竞争市场
7. 1 完全竞争厂商的供给
7. 2 短期市场均衡
7. 3 预期与均衡的稳定性
7. 4 福利经济学基本定理
7. 5 社会福利分析
7. 6 长期均衡
进一步阅读
练习问题
第8章 一般均衡
8. 1 交换经济中的瓦尔拉斯均衡
8. 2 生产部门的引入
8. 3 均衡的稳定性
8. 4 均衡的福利分析
8. 5 Edgeworth交换与核
进一步阅读
练习问题
第9章 不确定性和个体行为
9. 1 不确定性与期望效用函数
9. 2 个体对待风险的态度
9. 3 全域风险厌恶
9. 4 资产间的风险比较
进一步阅读
练习问题
第10章 不确定性下的交换
10. 1 保险需求
10. 2 比较静态分析
10. 3 风险均摊:Arrow-Lind定理
10. 4 风险汇合和资产多样化
10. 5 有效风险配置
进一步阅读
练习问题
第11章 非合作博弈论
11. 1 静态完备信息博弈
11. 2 动态完备信息博弈
11. 3 静态不完备信息博弈
11. 4 动态不完备信息博弈
进一步阅读
练习问题
第12章 独占市场
12. 1 独占定价
12. 2 福利分析
12. 3 三级价格歧视
12. 4 一级价格歧视
12. 5 二级价格歧视
12. 6 二级价格歧视的变形及应用
12. 7 价格歧视的福利涵义
进一步阅读
练习问题
第13章 静态寡占模型
13. 1 古诺模型
13. 2 贝特朗模型
13. 3 Edgeworth模型
13. 4 模型选择
13. 5 序惯行动寡占
进一步阅读
练习问题
第14章 多阶段寡占竞争
14. 1 Folk定理与串谋
14. 2 战略性的生产规模与市场进入壁垒
14. 3 战略竞争的一般模型及应用
进一步阅读
练习问题
第15章 市场失效
15. 1 外部性
15. 2 离散型公共物品的供给
15. 3 连续型公共物品的供给
15. 4 次优理论
进一步阅读
练习问题
第16章 委托——代理理论
16. 1 代理理论:隐藏信息
16. 2 委托——代理模型:隐藏行为
进一步阅读
练习问题
第17章 背向选择. 道德危险和信号
17. 1 保险市场上的非对称信息:背向选择
17. 2 保险市场上的非对称信息:道德危险
17. 3 示意模型
进一步阅读
练习问题
附录 数学基础知识
A 线性代数
B 集合论
C 微分
D 函数的性态和微分的关系
E 积分
F 最值问题
G 最值的微分条件
H 包络定理和拉格朗日系数的解释
I 概率和随机变量
进一步阅读

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