第1章 语言. 语音及话音信号
1. 1 概述
1. 2 发音的生理机构与过程
1. 3 汉语语音基本特性
1. 3. 1 元音和辅音
1. 3. 2 声母和韵母
1. 3. 3 音调(字调)
1. 3. 4 音节(字)构成
1. 3. 5 汉语的波形特征
1. 3. 6 元音的频谱特性
1. 3. 7 辅音的频谱特性
1. 3. 8 汉语语音的韵律特征
1. 4 听觉的生理器官与心理
1. 4. 1 语音听觉器官的生理结构
1. 4. 2 语音听觉的心理和两种听觉实验
1. 5 小结
复习思考题
参考文献
第2章 语音信号的模型
2. 1 概述
2. 2 声的传播
2. 3 语音信号的无损声管模型
2. 3. 1 嘴唇端
2. 3. 2 声门端
2. 4 级联无损声管与数字滤波器的关系
2. 5 无损声管模型的传输函数
2. 6 语音信号的数字模型
2. 7 语音信号的共振峰模型
2, 8 小结
复习思考题
习题
参考文献
第3章 语音信号时城处理方法
3. 1 概述
3. 2 语音信号的数字化和预处理
3. 2. 1 语音信号的数字化
3. 2. 2 语音信号的预处理
3. 3 短时平均能量. 振幅. 过零率和上升过零间隔
3. 3. 1 短时平均能量
3. 3. 2 短时平均幅度
3. 3. 3 短时平均过零率
3. 3. 4 短时上升过零间隔
3. 4 短时自相关函数和平均幅度差函数
3. 4. 1 短时自相关函数
3. 4. 2 短时平均幅度差函数
3. 5 三电平中心削波法
3. 6 小结
复习思考题
习题
参考文献
第4章 语音信号的线性预测分析
4. 1 概述
4. 2 线性预测的基本原理
4. 2. 1 信号模型
4. 2. 2 线性预测误差滤波
4. 2. 3 语音信号的线性预测分析
4. 3 线性预测分析的解法
4. 3. 1 自相关法
4. 3. 2 协方差法
4. 4 斜格法及其改进
4. 4. 1 斜格法基本原理
4. 4. 2 斜格法的求解
4. 4. 3 协方差斜格法
4. 5 线性预测分析应用
4. 5. 1 线性预测分析各种解法的比较
4. 5. 2 LPC谱估计
4. 5. 3 LPC倒谱
4. 6 线谱对分析
4. 6. 1 线谱对分析原理
4. 6. 2 线谱对分析的求解
4. 7 极零模型
4. 7. 1 分段预测法
4. 7. 2 同态预测法
4. 7. 3 双全极模型法
4. 8 小结
复习思考题
习题
参考文献
第5章 语音信号的矢量量化
5. 1 概述
5. 2 矢量量化的基本原理
5. 3 失真测度
5. 3. 1 欧氏失真--均方误差
5. 3. 2 线性预测失真测度
5. 3. 3 识别失真测度
5. 3. 4 快速搜索问题
5. 4 最佳矢量量化器和码本的设计
5. 5 降低复杂度的矢量量化系统
5. 5. 1 树形搜索的矢量量化系统
5. 5. 2 多级矢量量化系统
5. 6 有记忆的矢量量化
5. 7 语音波形的矢量量化
5. 8 语音参数的矢量量化
5. 9 小结
复习思考题
习题
参考文献
第6章 语音信号编码
6. 1 概述
6. 2 语音信号的压缩编码
6. 2. 1 基本原理
6. 2. 2 语音信号的剩余度
6. 2. 3 两种编码方法
6. 3 脉冲编码调制
6. 3. 1 均匀量化PCM
6. 3. 2 对数PCM
6. 3. 3 自适应量化PCM
6. 4 自适应预测编码
6. 4. 1 基本的APC系统
6. 4. 2 前馈与反馈自适应预测
6. 4. 3 基于音调周期的预测
6. 4. 4 噪声谱形变
6. 4. 5 嫡编码
6. 4. 6 差分脉冲编码调制
6. 5 频域编码
6. 5. 1 自适应变换编码
6. 5. 2 子带编码
6. 6 QMFB多相实现
6. 6. 1 正交镜像滤波器组
6. 6. 2 正交镜像滤波器的多相实现
6. 6. 3 抽样率整数变化的抽取器内插器和
多相FIR实现
6. 6. 4 基于顺时针转换器模型的
多相结构
6. 6. 5 均匀DFT滤波器组
6. 6. 6 DFT滤波器组的多相实现
6. 6. 7 正交镜像滤波器组的多相实现
6. 7 小结
复习思考题
习题
参考文献
第7章 线性预测声码器
7. 1 概述
7. 2 LPC-10声码器
7. 2. 1 编码器
7. 2. 2 计算声道滤波器参数RC
7. 2. 3 计算增益RMS
7. 2. 4 提取基音周期和检测清/浊音
7. 2. 5 参数编码与解码
7. 2. 6 收端译码器
7. 2. 7 LPC-10合成语音与原始语音比较
7. 2. 8 LPC-10声码器存在的问题
7. 2. 9 LPC-10声码器发送比特流
7. 3 增强型LPC-10e声码器
7. 3. 1 激励源的改善
7. 3. 2 基音提取方法的改进
7. 3. 3 声道滤波器参数量化的改进
7. 3. 4 LSF参数的矢量量化
7. 4 小结
复习思考题
参考文献
第8章 多脉冲激励及规则脉冲激励线性预测声码器
8. l 概述
8. 2 多脉冲激励线性预测声码器
8. 2. 1 多脉冲激励线性预测的原理
8. 2. 2 最佳激励参数的估值
8. 2. 3 准最优顺序优化
8. 3 规则脉冲激励线性预酗声码器
8. 3. 1 规则脉冲激励线性预测编/解码原理
8. 3. 2 规则脉冲激励序列
8. 3. 3 规则脉冲激励序列最佳相位. 幅度估值
8. 3. 4 RPE编码器的简化算法
8. 4 GSMl3kb/sRPE-LTP语音编码
8. 4. 1 编码器原理
8. 4. 2 GSM 13kb/s RPE-LTP语音解码原理
8. 4. 3 GSMl3kb/BRPE-LTP的性能与特点
8. 5 RPE-LTP语音压缩技术的实现
8. 5. 1 RPE-LTP编/解码原理与参数结构
8. 5. 2 RPE-LTP解码原理
8. 6 小结
复习思考题
参考文献
第9章 码激励线性预测声码器
9. 1 概述
9. 2 CELP编码原理
9. 3 CELP码本搜索算法
9. 4 语音编码美国联邦标准FED-STD1016
9. 4. 1 FED-STDl016基本原理
9. 4. 2 随机码本(固定码本)
9. 4. 3 自适应码本
9. 4. 4 自适应码字的编码
9. 4. 5 自适应码字增益
9. 4. 6 FED一STD1016CELP编码器特征
9. 5 CCITTl6kb/s语音编码标准G. 728
9. 5. 1 LD-CELP编/解码器原理
9. 5. 2 加窗
9. 5. 3 知觉加权滤波器
9. 5. 4 综合滤波器
9. 5. 5 后向预漓适配器
9. 5. 6 后向矢量增益适配箭
9. 5. 7 码本搜索方式
9. 5. 8 同步及带内信号
9. 5. 9 后置滤波器
9. 5. 10 性能
9. 6 VSELP声码器原理
9. 6. 1 VSELP编/译码器
9. 6. 2 VSELP激励码本搜索过程
9. 6. 3 VSELP激励矢量增益量化
9. 6. 4 VSELP编码方案性能及特点
9. 7 小结
复习思考题
参考文献
第10章 对结构代数码激励线性预测语音压缩编码
10. 1 概述
10. 2 ITU-T G. 729概述
10. 2. 1 编码
10. 2. 2 解码
10. 2. 3 延时
10. 3 编码器原理
10. 3. 1 预处理
10. 3. 2 线性预测分析和量化
10. 3. 3 知觉加权
10. 3. 4 脉冲响应的计算
10. 3. 5 目标信号的计算
10. 3. 6 自适应码本搜索
10. 3. 7 固定码本的结构和搜索
10. 3. 8 增益的量化
10. 3. 9 修改存储器
10. 4 解码器功能说明
10. 4. 1 参数解码过径
10. 4. 2 后置处理
10. 4. 3 编码器和解码器的初始化
10. 4. 4 隐蔽的帧删除
10. 5 小结
复习思考题
参考文献
第11章 多带激励声码器
11. 1 概述
11. 2 多带激励语音模型
11. 3 多带激励语音分桥
1I. 3. 1 基音估计及各次谐波幅度
11. 3. 2 谐波频带内V/U判决
11. 3. 3 实际时域计算
11. 4 多带激励语音合成
11. 5 小结
复习思考题
参考文献
第12章 混合激励线性预测声码器
12. 1 概述
12. 2 编码器原理
12. 2. 1 预处理
12. 2. 2 基音周期的计算
12. 2. 3 带通声音强度的分析
12. 2. 4 增益的计算
12. 2. 5 线性预测分析
12. 2. 6 非周期性标志
12. 2. 7 傅氏级数幅值的计算
12. 2. 8 量化
12. 2. 9 纠错编码
12. 2. 10 发送比特流
12. 3 解码器原理
12. 3. 1 比特流的解包和纠错
12. 3. 2 增益的抑制
12. 3. 3 参数的插值
12. 3. 4 混合激励的生成
12. 3. 5 自适应谱增强
12. 3. 6 线性预测合成
12. 3. 7 增益的校正
12. 3. 8 脉冲整形滤波
12. 3. 9 合成环路控制
12. 4 小结
参考文献
附录 英汉名词对照