本书系统地介绍了人工智能的基本概念、基本理论和基本方法，强调理论与实际相结合，尽可能地反映出了人工智能研究与应用的最新成果。全书共11章，分3个部分。第1部分对人工智能发展概况、问题求解的基本原理和方法、符号逻辑基础和人工智能程序设计语言的基础进行了系统的论述；第2部分将着重介绍人工智能的基本方法和技术，内容包括产生式系统、语义网络、框架系统和面向对象技术等知识表示方法，以及不确定推理方法；第3部分介绍人工智能研究的最新成果，如机器学习方法、专家系统原理与应用、知识发现与数据挖掘、遗传算法、分布式人工智能等。书中附有习题和有关参考资料，便于读者自学。本书可作为高等院校计算机科学与技术专业及相关专业的本科生和研究生的人工智能课教材。
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