迎接管理创新时代的到来—“21世纪管理经典教材系列”总序译者简介译者序作者简介前言第1章
数据与统计资料 1实践中的统计：商业周刊 11.1
在商务和经济中的应用 21.1.1
会计 21.1.2
财务 21.1.3
市场 21.1.4
生产 21.1.5
经济 31.2
数据 31.2.1
个体. 变量和观测 31.2.2
品质数据和数量数据 41.2.3
截面数据和时间序列数据 51.3 数据来源 51.3.1
已存在来源 51.3.2
统计研究 71.3.3
数据收集误差 81.4
描述统计学 91.5
统计推断 9总结 11关键术语 11练习 12第2章
描述统计学Ⅰ：表格法和图形法 17实践中的统计：高露洁-棕榄公司 172.1
品质数据汇总 182.1.1
频数分布 182.1.2
相对频数分布和百分数频数分布 192.1.3
条形图和饼形图 19练习 202.2
数量数据汇总 232.2.1
频数分布 232.2.2
相对频数分布和百分数频数分布 242.2.3
打点图 252.2.4
直方图 252.2.5
累积分布 252.2.6
穹形图 26练习 272.3
探索性数据分析：茎叶显示 30练习 322.4
交叉分组列表和散点图 332.4.1
交叉分组列表 332.4.2
散点图 34练习 36总结 37关键术语 38重要公式 39补充练习 39案例2-1
联合食品公司 44附录2-1
用Minitab作打点图和直方图 45附录2-2
用Excel作频数分布和条形图 46第3章
描述统计学Ⅱ：数值方法 48实践中的统计：Barnes医院 483.1
位置的度量 493.1.1
平均数 493.1.2
中位数 503.1.3
众数 513.1.4
百分位数 513.1.5
四分位数 52练习 533.2
变异程度的度量 563.2.1
全距 563.2.2
四分位点内距 573.2.3
方差 573.2.4
标准差 583.2.5
标准差系数 59练习 593.3
相对位置的度量和异常值检测 613.3.1
z分数 613.3.2
切贝谢夫定理 623.3.3
经验法则 633.3.4
异常值检测 63练习 643.4
探索性数据分析 653.4.1
五数概括法 663.4.2
盒形图 66练习 673.5
两变量间关系的度量 693.5.1
协方差 693.5.2
协方差的理解 703.5.3
相关系数 713.5.4
相关系数的理解 72练习 733.6
加权平均数和使用分组数据 753.6.1
加权平均数 753.6.2
分组数据 76练习 78总结 79关键术语 80重要公式 81补充练习 82案例3-1
联合食品公司 86案例3-2
国家医护协会 86案例3-3
亚太地区的商学院 88附录3-1
用Minitab计算描述统计量 89附录3-2
用Excel计算描述统计量 91第4章
概率 94实践中的统计：Morton 国际公司 944.1
试验. 样本空间和计数法则 95练习 984.2
试验结果的概率分配 994.2.1
古典法 1004.2.2
相对频数法 1004.2.3
主观法 1014.2.4
肯塔基电力公司问题的概率 101练习 1024.3
事件及其概率 103练习 1054.4
基本的概率关系 1064.4.1
事件的补 1064.4.2
加法公式 107练习 1094.5
条件概率 1104.5.1
独立事件 1134.5.2
乘法公式 113练习 1144.6
贝叶斯定理 116练习 119总结 120关键术语 121重要公式 121补充练习 122案例4-1
汉密尔顿县的法官们 127第5章
离散型概率分布 130实践中的统计:施乐公司 1305.1
随机变量 1315.1.1
离散型随机变量 1315.1.2
连续型随机变量 131练习 1325.2
离散型概率分布 133练习 1345.3
数学期望与方差 1365.3.1
数学期望 1365.3.2
方差 136练习 1375.4
二项概率分布 1395.4.1
二项实验 1405.4.2
马丁服装商店问题 1415.4.3
二项概率表的使用 1435.4.4
二项概率分布的数学期望和方差 144练习 1455.5
泊松概率分布 1475.5.1
一个有关时间间隔的例子 1485.5.2
一个有关长度或距离间隔的例子 1495.5.3
二项概率分布的泊松近似 149练习 1505.6
超几何概率分布 151练习 152总结 153关键术语 154重要公式 154补充练习 155附录5-1
用Minitab计算离散型概率分布 158附录5-2
用Excel计算离散型概率分布 158第6章
连续型概率分布 160实践中的统计：宝洁公司 1606.1
均匀概率分布 161练习 1636.2
正态概率分布 1646.2.1
正态曲线 1646.2.2
标准正态概率分布 1666.2.3
计算任一正态概率分布的概率 1696.2.4
Grear轮胎公司问题 170练习 1716.3
二项概率的正态近似 173练习 1746.4
指数概率分布 1756.4.1
计算指数分布的概率 1766.4.2
泊松分布与指数分布的关系 176练习 177总结 178关键术语 178重要公式 178补充练习 179附录6-1
用Minitab计算连续型概率分布 182附录6-2
用Excel计算连续型概率分布 183第7章
抽样和抽样分布 184实践中的统计：Mead有限公司 1847.1
Electronics Associates 公司的抽样
问题 1857.2
简单随机抽样 1867.2.1
自有限总体的抽样 1867.2.2
自无限总体的抽样 187练习 1887.3
点估计 190练习 1917.4
抽样分布简介 1927.5
的抽样分布 1947.5.1
的数学期望 1957.5.2
的标准差 1957.5.3
中心极限定理 1967.5.4
EAI问题中的抽样分布 1977.5.5
抽样分布的实际值 1977.5.6
的样本容量与抽样分布的关系 198练习 1997.6
的抽样分布 2027.6.1
的数学期望 2027.6.2
的标准差 2027.6.3
抽样分布的形式 2037.6.4
抽样分布的实际值 203练习 2047.7
点估计的性质 2057.7.1
无偏性 2067.7.2
有效性 2077.7.3
一致性 2077.8
其他抽样方法 2077.8.1
分层随机抽样 2087.8.2
整群抽样 2087.8.3
系统抽样 2087.8.4
方便抽样 2087.8.5
判断抽样 209总结 209关键术语 209重要公式 210补充练习 211附录7-1
的数学期望和标准差 212第8章
区间估计 214实践中的统计：Dollar General有限责任
公司 2148.1
总体均值的区间估计：大样本的情形 2158.1.1
抽样误差 2158.1.2
抽样误差的概率解释 2158.1.3
计算区间估计：当大样本并且s
已知的情形 2168.1.4
计算区间估计：当大样本并且s
未知的情形 217练习 2198.2
总体均值的区间估计：小样本的
情形 220练习 2248.3
样本容量的确定 225练习 2268.4
总体比率的区间估计 227练习 230总结 231关键术语 232重要公式 233补充练习 233案例8-1
Bock 投资服务公司 235案例8-2
Metropolitan Research公司 237附录8-1
用Minitab求置信区间估计 237附录8-2
用Excel求置信区间估计 238第9章
假设检验 240实践中的统计：Harris有限公司 2409.1
原假设和备择假设的建立 2419.1.1
检验研究中的假设 2419.1.2
检验某项声明的有效性 2419.1.3
决策中的假设检验 2429.1.4
有关原假设和备择假设形式的小结 242练习 2429.2
第一类错误和第二类错误 243练习 2449.3
总体均值的单边检验：大样本的
情形 2459.3.1
小结：总体均值的单边检验 2479.3.2
p-值的应用 2489.3.3
假设检验的步骤 249练习 2499.4
总体均值的双边检验：大样本的
情形 2519.4.1
小结：总体均值的双边检验 2529.4.2
双边检验的p-值 2539.4.3
区间估计与假设检验的关系 253练习 2559.5
总体均值的检验：小样本的情形 2579.5.1
p-值及t分布 2589.5.2
双边检验 258练习 2599.6
总体比率的检验 260练习 2639.7
假设检验及决策 2649.8
计算第二类错误的概率 265练习 2679.9
对总体均值进行假设检验时样本容量
的确定 268练习 270总结 271关键术语 273重要公式 273补充练习 273案例9-1
Quality Associates有限公司 276附录9-1
用Minitab进行假设检验 277附录9-2
用Excel进行假设检验 278第10章
两个总体均值和比率的统计推断 279实践中的统计：Fisons公司 27910.1
两个总体均值之差的估计：
独立样本 28010.1.1
的抽样分布 28110.1.2
的区间估计：大样本
情形 28110.1.3
的区间估计：小样本
情形 282练习 28410.2
两总体均值差的假设检验：
独立样本 28610.2.1
大样本情形 28610.2.2
小样本情形 288练习 29010.3
两个总体均值之差的统计推断：
匹配样本 292练习 29310.4
两总体比率之差的统计推断 29610.4.1
的抽样分布 29710.4.2
p1-p2的区间估计 29710.4.3
关于p1-p2的假设检验 298练习 299总结 300关键术语 301重要公式 301补充练习 302案例10-1
Par公司 304附录10-1
用Minitab进行两个总体
均值的检验 305附录10-2
用Excel进行两个总体均值
的检验 306第11章
关于总体方差的统计推断 308实践中的统计：美国会计总署 30811.1
关于一个总体方差的统计推断 30911.1.1
s2的区间估计 30911.1.2
假设检验 312练习 31411.2
关于两个总体方差的统计推断 315练习 319总结 321重要公式 321补充练习 321案例11-1
空军训练计划 323第12章
拟合优度检验和独立性检验 325实践中的统计：United Way 32512.1
拟合优度检验：多项总体 326练习 32812.2
独立性检验：列联表 329练习 33312.3
拟合优度检验：泊松分布与正态分布 33512.3.1
泊松分布 33512.3.2
正态分布 338练习 341总结 342关键术语 342重要公式 343补充练习 343案例12-1
两党议程变更 345附录12-1
用Minitab进行拟合优度检验与
独立性检验 348附录12-2
用Excel进行拟合优度检验与
独立性检验 349第13章
方差分析与试验设计 352实践中的统计：Burke市场调研公司 35213.1
方差分析引论 35313.1.1
方差分析的假定 35313.1.2
问题的一般提法 35413.2
方差分析：k个总体均值相等性
检验 35513.2.1
总体方差的组间估计 35613.2.2
总体方差的组内估计 35713.2.3
方差估计量的比较：F检验 35713.2.4
ANOVA表 35813.2.5
方差分析的计算结果 358练习 36013.3
多重比较方法 36313.3.1
Fisher LSD方法 36313.3.2
第一类错误概率 364练习 36513.4
试验设计初步 36613.5
完全随机化设计 36813.5.1
总体方差的组间估计 36813.5.2
总体方差的组内估计 36813.5.3
方差估计量的比较：F检验 36913.5.4
ANOVA表 36913.5.5
配对比较 369练习 37013.6
随机化区组设计 37213.6.1
空中交通管制员工作压力测试 37213.6.2
ANOVA方法 37413.6.3
计算与结论 374练习 37613.7
析因试验 37713.7.1
ANOVA方法 37813.7.2
计算与结论 379练习 381总结 382关键术语 383重要公式 383补充练习 385案例13-1
Wentworth医疗中心 390案例13-2
工业产品推销员的回报 390附录13-1
用Minitab进行方差分析和
试验设计 393附录13-2
用Excel进行方差分析和
试验设计 395第14章
简单线性回归 398实践中的统计：宝丽来公司 39814.1
简单线性回归模型 39914.1.1
回归模型和回归方程 39914.1.2
估计的回归方程 40014.2
最小二乘法 400练习 40414.3
判定系数 40814.3.1
计算效率 41114.3.2
相关系数 412练习 41214.4
模型的假定 41414.5
显著性检验 41514.5.1
s2的估计 41614.5.2
t检验 41614.5.3
F检验 41814.5.4
关于显著性检验解释的几点注意 419练习 42014.6
利用估计的回归方程进行估计
和预测 42214.6.1
点估计 42214.6.2
区间估计 42214.6.3
y的平均值的置信区间估计 42214.6.4
y的个别值的预测区间估计 424练习 42514.7
计算机解法 427练习 42814.8
残差分析：证实模型假定 43114.8.1
关于x的残差图 43214.8.2
关于的残差图 43214.8.3
标准化残差 43314.8.4
正态概率图 434练习 43614.9
残差分析：异常值和有影响的
观测值 43714.9.1
检测异常值 43714.9.2
检测有影响的观测值 438练习 440总结 442关键术语 442重要公式 443补充练习 445案例14-1
教育经费支出和学生成绩 449案例14-2
美国交通部 450附录14-1
最小二乘公式的推导 451附录14-2
利用相关系数的显著性检验 452附录14-3
用Minitab进行回归分析 452附录14-4
用Excel进行回归分析 453第15章
多元回归 454实践中的统计：Champion 国际有限公司 45415.1
多元回归模型 45515.1.1
回归模型和回归方程 45515.1.2
估计的多元回归方程 45515.2
最小二乘法 45615.2.1
一个例子：巴特勒运输公司 45615.2.2
关于回归系数解释的注释 458练习 45915.3
多元判定系数 462练习 46415.4
模型的假定 46515.5
显著性检验 46615.5.1
F检验 46715.5.2
t检验 46815.5.3
多重共线性 469练习 47015.6
利用估计的回归方程进行估计
和预测 472练习 47315.7
定性自变量 47315.7.1
一个例子：约翰逊过滤水股份
公司 47415.7.2
解释参数 47615.7.3
更复杂的定性变量 477练习 47815.8
残差分析 48015.8.1
检测异常值 48215.8.2
学生化删除残差和异常值 48315.8.3
有影响的观测值 48315.8.4
利用库克距离测度识别有影响的
观测值 484练习 485总结 487关键术语 487重要公式 488补充练习 489案例15-1
消费者调查股份有限公司 493案例15-2
全美橄榄球联盟四分位等级排序 494案例15-3
预测学生综合测验成绩 495附录15-1
包含两个自变量的多元回归问题
的基本计算过程和解 495第16章
回归分析：建立模型 498实践中的统计：孟山都公司 49816.1
一般线性模型 49916.1.1
模拟曲线关系 49916.1.2
交互作用 50116.1.3
包含因变量的变换 50316.1.4
内蕴线性的非线性模型 506练习 50716.2
确定什么时候增加或者删除变量 510练习 51216.3
大型问题分析的第一步 51416.4
变量选择过程 51716.4.1
逐步回归 51816.4.2
向前选择 51916.4.3
后向消元 52016.4.4
最佳子集回归 52016.4.5
做出最终的选择 521练习 52216.5
残差分析 525练习 53016.6
方差分析和试验设计的多元回归方法 531练习 533总结 534关键术语 535重要公式 535补充练习 535案例16-1
失业问题研究 539案例16-2
职业高尔夫球手协会巡回赛统计
资料分析 540第17章
指数 542实践中的统计：美国劳工部劳工统计局 54217.1
价比 价格个体指数 54317.2
综合物价指数 543练习 54517.3
加权平均价格指数 546练习 54817.4
一些重要的价格指数 54817.4.1
消费价格指数 54817.4.2
生产价格指数 54917.4.3
道琼斯股票平均价格指数 54917.5
由价格指数减缩数列 550练习 55117.6
关于物价指数的其他问题 55217.6.1
商品项目的选择 55217.6.2
基期的选择 55317.6.3
品质的改变 55317.7
物量指数 553练习 554总结 555关键术语 555重要公式 556补充练习 556第18章
预测 559实践中的统计：内华达职业健康诊所 55918.1
时间数列的成分 56018.1.1
趋势成分 56018.1.2
循环成分 56118.1.3
季节成分 56218.1.4
不规则成分 56218.2
利用平滑法进行预测 56218.2.1
移动平均法 56218.2.2
加权移动平均法 56418.2.3
指数平滑法 565练习 56818.3
利用趋势推测法进行预测 570练习 57218.4
利用趋势和季节成分进行预测 57418.4.1
乘法模型 57518.4.2
季节指数的计算 57518.4.3
消除时间数列的季节影响 57818.4.4
利用消除季节影响的时间数列
确定趋势 57918.4.5
季节调整 58018.4.6
根据月度资料的模型 58018.4.7
循环成分 580练习 58018.5
利用回归分析进行预测 58218.6
预测的定性方法 58318.6.1
德尔菲法 58418.6.2
专家判断法 58418.6.3
远景方案论述法 58418.6.4
直观法 584总结 584关键术语 585重要公式 585补充练习 586案例18-1
预测食品和饮料的销售量 590案例18-2
预测损失的销售额 591附录18-1
用Minitab进行预测 592附录18-2
用Excel进行预测 593第19章
非参数方法 595实践中的统计：西贝房地产经纪人公司 59519.1
符号检验 59719.1.1
小样本情形 59719.1.2
大样本情形 59919.1.3
中位数假设检验 599练习 60019.2
威尔科克森符号秩检验 602练习 60419.3
曼-惠特尼-威尔科克森检验 60619.3.1
小样本情形 60619.3.2
大样本情形 608练习 61019.4
克鲁斯卡尔-沃利斯检验 612练习 61419.5
秩相关 616练习 617总结 619关键术语 620重要公式 620补充练习 621第20章
质量管理中的统计方法 624实践中的统计：美国道化学公司 62420.1
统计过程管理 62520.1.1
控制图 62620.1.2
控制图：过程的均值和标准差
已知 62720.1.3
控制图：过程的均值和标准差
未知 62820.1.4
R控制图 63020.1.5
p控制图 63120.1.6
np控制图 63220.1.7
控制图的解释 632练习 63320.2
接受抽样 63520.2.1
KALI有限公司：一个接受抽样的
实例 63620.2.2
接受概率的计算 63620.2.3
接受抽样方案的选择 63920.2.4
多次抽样方案 639练习 640总结 641关键术语 641重要公式 642补充练习 643附录20-1
用Minitab绘制控制图 644第21章
抽样调查 646实践中的统计：辛辛那提电气公司 64621.1
在抽样调查中使用的术语 64621.2
调查的种类和抽样方法 64721.3
调查误差 64821.3.1
非抽样误差 64821.3.2
抽样误差 64921.4
简单随机抽样 64921.4.1
总体均值 65021.4.2
总体总量 65121.4.3
总体比率 65121.4.4
样本容量的确定 652练习 65421.5
分层简单随机抽样 65421.5.1
总体均值 65521.5.2
总体总量 65621.5.3
总体比率 65721.5.4
样本容量的确定 658练习 66021.6
整群抽样 66121.6.1
总体均值 66321.6.2
总体总量 66421.6.3
总体比率 66521.6.4
样本容量的确定 666练习 66621.7
系统抽样 668总结 668关键术语 668重要公式 669补充练习 671附录A
参考文献 674附录B
表 676附录C
求和记号 711附录D
偶数题号练习答案 713附录E
自测练习详细答案 747
鄂公网安备 42010302001612号 