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STATISTICA for Windows统计与图表分析教程

STATISTICA for Windows统计与图表分析教程

定 价:¥49.00

作 者: 洪楠主编;洪楠,侯军,李志辉编著
出版社: 清华大学出版社;北方交通大学出版社
丛编项: 高等学校统计分析软件系列教材
标 签: 统计软件

ISBN: 9787810820660 出版时间: 2002-01-01 包装: 精装
开本: 26cm 页数: 448 字数:  

内容简介

  STATISTICA/Win(大型专业统计与图表分析软件包)是当今世界上最大型的统计与图表分析软件之一,得到了广大用户和评论家大量的赞誉和好评。STATISTICA/Win在每一项功能的评比与评价中都获得了最高的分数。本书以统计分析与图表分析兼备的独特风格全面介绍了STATISTICA/Win的基本知识。统计分析内容包括:基本统计分析/制表,非参数统计检验/分布拟合,广义单因素方差分析与多因素方差分析,多重回归分析,非线性估计法,时间序列/预测预报分析,聚类分析,因子分析,典型分析信度/项目分析,判别分析,对数线性模型分析以及生存分析等。此外,书中还用较大的篇幅介绍了STATISTICA/Win的各种作图功能与技巧。本书的内容与方法广泛适用于自然科学、社会科学,特别是经济学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要,可供高等院校、科研单位及相关专业的研究生、本科生、科技人员与企事业单位计算机工作者使用。

作者简介

暂缺《STATISTICA for Windows统计与图表分析教程》作者简介

图书目录

第1章 STATISTICA/Win基础
1.1 STATISTICA/Win概述
1.1.1 统计分析
1.1.2 图表分析
1.1.3 STATISTICA/Win的运行环境
1.1.4 STATISTICA/Win的启动
1.1.5 STATISTICA/Win的主画面
1.1.6 STATISTICA/Win的退出
1.2 STATISTICA/Win入门
1.2.1 鼠作的操作
1.2.2 数据/大数据文件管理
1.2.3 建立新的数据文件
1.3 STATISTICA/Win的基本操作与文件类型
1.3.1 STATISTICA/Win的基本操作
1.3.2 STATISTICA/Win的文件类型
1.4 中文注释编辑
第2章 STATISTICA/Win的数据文件与变量
2.1 合并两个数据文件
2.1.1 合并变量
2.1.2 合并个案
2.2 建立子数据文件与个案排序
2.2.1 建立于数据文件
2.2.2 个案排序
2.3 修改变量/个案
2.3.1 修改变量
2.3.2 修改个案
2.4 缺失数据处理方法
2.4.1 用均数替代缺失数据
2.4.2 缺失数据的常用删除方法
2.4.3 缺失数据的其他替代方法
2.5 标准化变量
2.5.1 计量资料
2.5.2 频数表资料
2.6 统计数据类型
第3章 基本统计分析与制表
3.1 描述性统计分析
3.2 相关矩阵分析
3.3 独立样本(成组)t-检验
3.3.1 独立样本t-检验(l)(记录/个案格式)
3.3.2 独立样本t-检验(2)(组/变量记录格式)
3.3.3 多变量霍特林(Hotelling)T检验
3.4 相依(相关)样本t检验
3.5 细分与单因素方差分析
3.6 频数表分析
3.7 制表与标题
3.7.1 交叉分组列联表
3.7.2 多重反应项目表
3.8 概率分布计算
3.8.1 贝塔(Beta)分布
3.8.2 x(Chi-Square)分布
3.8.3 F分布
3.8.4 Z(Normal)分布
3.8.5 t(Student)分布
3.9 其他显著性检验
3.9.1 两个相关系数的差异性检验
3.9.2 两个正态分布均数的差异性检验
3.9.3 单一均数与总体均数的差异性检验
3.9.4 两个百分数的差异性检验
第4章 非参数统计检验/分布拟合
4.1 2x2表与费歇尔精确检验
4.2 观察与期望频数的对照检验
4.3 非参数相关分析
4.3.1 斯皮尔曼(Spearman)等级相关分析
4.3.2 肯德尔(Kendall)相关分析
4.3.3 肯德尔(Kenda11,计数资料)相关分析
4.4 沃尔德-沃尔佛维茨游程检验
4.5 曼-惠特尼U检验
4.5.1 计量资料的文-惠特尼U检验
4.5.2 频数表(或等级)资料的曼-惠特尼U检验
4.6 柯尔莫哥罗夫-斯米尔诺夫两样本检验
4.7 克鲁斯凯-沃利斯方差分析(中位数检验)
4.8 号检验
4.9 威尔科克森配对检验
4.10 弗里德曼方差分析与肯德尔一致性
4.11 科克伦Q检验
4.12 常用描述性统计分析
4.13 拟合连续型分布
4.13.1 上态分布(Normal)(计量资料)
4.13.2 正态分布(Normal)(频数表资料)
4.1.4 拟合离散型分布
4.14.1 二项分布(Binomial)
4.14.2 泊松分布(Poisson)
第5章 广义单因素方差分析与多因素方差分析
5.1 多因素方差分析
5.2 协方差分析
第6章 多重回归分析
6.1 直线回归分析
6.2 过原点的直线回归分析
6.3 多重线性回归分析
6.4 前向逐步线性回归分析
6.5 后向逐步线性回归分析
6.6 岭回归分析
第7章 固定非线性回归分析
7.1 多项式回归分析
7.2 拟合对数曲线
7.3 生长曲线回归分析
第8章 非线性估计法
8.1 用户指定回归分析
8.2 逻辑斯谛(Logistic)回归分析
8.3 成组资料的逻辑斯谛(Logistic)回归分析
8.4 指数增长回归分析
8.5 分段线性回归分析
第9章 时间序列月顷测预报分析
9.1 博克斯-詹金斯模型分析
9.2 直线趋势预测分析
9.3 指数趋势平滑法
9.4 时间序列季节性调整分解法
第10章 聚类分析
10.1 联接(树状聚类)分析
10.1.1 指标(R型)聚类分析
10.1.2 样品(Q型)聚类分析
10.2 逐步聚类分析
10.3 双向聚类分析
第11章 因子分析
第12章 典型分析
第13章 信度/项目分析
第14章 判别分析
第15章 对数线性模型分析
第16章 生存分析
16.1 寿命表与分布
16.2 卡卜兰-迈尔乘积极限法
16.3 两样本生存率比较
16.4 多样本生存率比较
16.5 比例危险(Cox)回归分析
第17章 图表分析
17.1 快速统计图
17.1.1 直方图(快速统计图)
17.1.2 二维在方图(快速统计图)
17.1.3 箱形-触须线图(快速统计图)
17.2 二维统计图
17.2.1 鼓点图/带直入图(二维统计图)
17.2.2 箱形图(二维统计图)
17.2.3 饼分图(二维统计图)
17.3 二维序列统计图
17.3.1 二元直方图(下维序列统计图)
17.3.2 箱形图(三维序列统计图)
17.4 三维XYZ统计图
17.4.1 散点图(三维XYZ统计图)
17.4.2 曲面图(二维XYZ统计图)
17.5 统计矩阵图
17.5.1 方形散点阵图(统计矩阵图)
17.5.2 长方形散点阵图(统计矩阵图)
17.6 统计分类图
17.6.1 直方图(统计分类图)
17.6.2 饼分图(统计分类图)
17.7 常用图形
17.7.1 三维序列图(常用图形)
17.7.2 三维XYZ图(常用图形)
17.8 块状统计图
17.8.1 纵直方图(块状统计图)
17.8.2 纵均数箱形图(块状统计图)
17.8.3 纵中位数箱形图(块状统计图)
17.8.4 纵正态概率图(块状统计图)
附录1 练习题
STATISTICA/Win基础习题
统计分析(Analysis)习题
图表分析(Graphs/Tables)习题
附录2 STATISTICA/Win数据文件的使用说明
附录3 英汉词汇对照表
参考文献

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