第1章 概述与数据收集
1. 1 经理人为什么需要了解统计学
1. 2 现代统计学的发展
1. 3 本书的读者需要了解哪些有关微软Excel和PHS tat, Minitab或者SPSS的知识
1. 4 为什么需要数据
1. 5 数据的来源
1. 6 数据的类型
1. 7 调查研究的设计
1. 8 不同类型的抽样方法
1. 9 评价调查的价值
案例研究--校友会调查
附录1. 1 Windows系统基本操作
附录1. 2 Microsoft Excel简介
附录1. 3 Minitab简介
附录1. 4 SPSS简介
第2章 用图表演示数据
2. 1 数值数据整理
2. 2 数值数据的图表演示
2. 3 两变量数值数据的图形演示
2. 4 属性数据的图表演示
2. 5 两变量属性数据的图表演示
2. 6 追求卓越的图表演示
案例研究--Springville Herald
附录2. 1 使用Microsoft Excel制作图表
附录2. 2 使用Minitab制作图表
附录2. 3 使用SPSS制作图表
第3章 数值描述度量
3. 1 数值数据及其特征
3. 2 集中趋势. 变异程度和分布形状的度量
3. 3 探索性数据分析
3. 4 计算总体的描述性概括度量
3. 5 相关系数
3. 6 描述性数值度量的缺陷和道德问题
案例研究--Springville Herald
附录3. 1 应用Microsoft Excel计算描述性统计量
附录3. 2 应用Minitab计算描述性统计量
附录3. 3 应用SPSS计算描述性统计量
第4章 概率论基础
4. 1 概率论基础
4. 2 条件概率
4. 3 道德问题和概率
附录4. 1 使用Microsoft Excel计算基础概率
第5章 概率分布
5. 1 离散随机变量的概率分布
5. 2 协方差及其在金融方面的应用
5. 3 二项分布
5. 4 正态分布
5. 5 检验正态分布的假设
案例研究--Springville Herald
附录5. 1 Microsoft Excel在协方差和概率分布中的应用
附录5. 2 利用Minitab计算概率分布
第6章 抽样分布和置信区间估计
6. 1 抽样分布
6. 2 置信区间估计绪论
6. 3 总体均值的置信区间估计 已知
6. 4 总体均值的置信区间估计 未知
6. 5 比率的置信区间估计
6. 6 样本容量的确定
6. 7 置信区间估计和道德问题
案例研究--Springville Herald
附录6. 1 应用Microsoft Excel获取抽样分布. 置信区间, 确定样本容量
附录6. 2 应用Minitab计算抽样分布和置信区间估计
附录6. 3 应用SPSS计算置信区间估计
第7章 假设检验基础：单样本检验
7. 1 假设检验方法论
7. 2 关于均值的假设的Z检验 已知
7. 3 单侧检验
7. 4 均值的t假设检验 未知
7. 5 比率的Z假设检验
7. 6 假设检验的潜在缺陷和道德问题
附录7. 1 使用Microsoft Excel进行单样本假设检验
附录7. 2 使用Minitab进行单样本假设检验
附录7. 3 使用SPSS进行均值的单样本假设检验 未知
第8章 两个或多个数值数据样本的假设检验
8. 1 两个独立样本的比较：两个均值差异的检验
8. 2 两个方差差异的F检验
8. 3 两个相关样本的比较：均值差异检验
8. 4 完全随机化的设计：单向方差分析
案例研究--检验圆珠笔的营销与促销
案例研究--Springville Herald
附录8. 1 使用Microsoft Excel进行双样本或多样本数值数据假设检验
附录8. 2 使用Mintab进行双样本或多样本数值数据假设检验
附录8. 3 使用SPSS进行单个或多个类型数据样本的假设检验
第9章 对两个或多个属性数据样本的假设检验
9. 1 两个比率差异的Z检验
9. 2 两个比率差异的X2检验
9. 3 多个比率的X2检验
9. 4 独立性的X2检验
案例研究--Springville Herald
附录9. 1 使用Microsoft Excel对来自两个或多个样本的属性数据进行假设检验
附录9. 2 使用Minitab对来自两个或多个样本的属性数据进行假设检验
附录9. 3 使用SPSS对来自两个或多个样本的属性数据进行假设检验
第10章 一元线性回归
10. 1 回归模型的类型
10. 2 建立一元线性回归方程
10. 3 离差的度量
10. 4 假设条件
10. 5 残差分析
10. 6 自相关的度量：Durbin-Watson统计量
10. 7 有关斜率和相关系数的统计推断
10. 8 均值的估计和单个数值的预测
10. 9 回归的缺陷以及道德问题
10. 10 一元线性回归的计算
案例研究--东两部搬运公司
案例研究--Springville Herald
附录10. 1 Microsoft Excel在一元线性回归中的应用
附录10. 2 Minitab在一元线性回归中的应用
附录10. 3 SPSS在一元线性回归中的应用
第11章 多元回归
11. 1 建立多元回归模型
11. 2 多元回归模型的残差分析
11. 3 多元回归模型显著性的检验
11. 4 总体回归系数的统计推断
11. 5 多元回归模型的偏检验
11. 6 二次型回归模型
11. 7 虚拟变量模型
11. 8 数学变换在回归模型中的应用
11. 9 多重共线性
11. 10 构建模型
11. 11 回归的缺陷以及道德话题
案例研究--山脉马铃薯公司
附录11. 1 Microsoft Excel在多元回归中的应用
附录11. 2 Minitab在多元回归中的应用
附录11. 3 SPSS在多元回归中的应用
第12章 时间序列预测
12. 1 商务预测的重妥性
12. 2 古典多元时间序列模型的构成要素
12. 3 平滑年度时间序列
12. 4 最小二乘趋势拟合与预测
12. 5 趋势拟合和预测的自回归模型
12. 6 选择适当的预测模型
12. 7 月份数据和季度数据的时间序列预测
12. 8 时间序列预测的缺陷
案例研究--外币交易
案例研究--Springville Herald
附录12. 1 使用Microsoft Excel进行时间序列预测
附录12. 2 使用Minitab进行时间序列预测
附录12. 3 使用SPSS进行时间序列预测
第13章 质量管理和生产作业管理中的统计应用
13. 1 质量管理和生产作业管理理论发展历史
13. 2 戴明14条：管理理论
13. 3 控制图概论
13. 4 不合格率控制图--P图
13. 5 红珠子实验--理解过程波动
13. 6 波动幅度 R 和均值 X 的控制图
案例研究--锁线装订机公司
案例研究--Springville Herald
附录13. 1 应用Microsoft Excel生成控制图
附录13. 2 应用Minitab生成控制图
附录13. 3 应用SPSS生成控制图
课后习题答案
附录A 回顾算术. 代数和对数
附录E 附 表
附录F 关于PHStat2
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