滑坡灾变智能预测理论及其应用

前言
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 滑坡灾变预测研究现状述评
1.3 存在的问题和发展趋势
1.4 本书研究思路及主要进展
理论篇
第二章 智能科学理论基础
2.1 智能与计算智能概述
2.2 人工神经网络
2.3 模糊逻辑
2.4 遗传算法概述
2.5 其他计算智能简介
2.6 本章小结
第三章 计算智能预测原理及耦合方法研究
3.1 基于三个基本功能的计算智能预测原理
3.2 神经网络、模糊逻辑及其耦合方法研究
3.3 遗传算法与神经网络耦合方法简介
3.4 本章小结
第四章 滑坡灾变预测计算智能系统设计及灾变判据研究
4.1 滑坡灾变预测的神经网络系统设计
4.2 滑坡灾变预测的模糊推理系统研究
4.3 滑坡灾变预测的ANFIS系统研究
4.4 基于计算智能方法的滑坡灾变判据研究
第五章 滑坡灾变GIS信息模型研究
5.1 地理信息系统概述
5.2 ArcViewGIS简介
5.3 滑坡灾变综合信息GIS模型
5.4 滑坡综合信息GIS 模型的工程解析
5.5 滑坡3D—GIS仿真模型
5.6 本章小结
第六章 GIS支持下滑坡灾变预测智能集成系统开发
6.1 GIS支持下滑坡灾变预测智能集成系统设计
6.2 数据交换及接口设计
6.3 GIS滑坡灾变智能分析系统的程序实现
6.4 本章小结
应用篇
第七章 研究区概况及成灾分析
7.1 研究区滑坡灾害概况
7.2 吴家湾——实验小学滑坡基本特征
7.3 滑坡形成条件及耦合成灾因素
7.4 本章小结
第八章 滑坡稳定性综合分析
8.1 滑坡力学参数研究
8.2 基于力学的稳态分析
8.3 本章小结
第九章 滑坡灾变智能预测
9.1 GIS滑坡灾变综合信息系统建模
9.2 基于GIS的滑坡灾变预测耦合分析
9.3 滑坡灾变分析结果的GIS解析
9.4 本章小结
第十章 结论与展望
10.1 主要结论
10.2 进一步研究的展望
参考文献