光电图像处理

第一章引言
1.1图像处理的应用领域
1.2不同的图像处理方法
1.3图像的表达
1.3.1图像的矩阵与向量表达
1.3.2图像的统计表达
1.3.3均值向量与相关矩阵
1.3.4均匀随机场
1.3.5纹理
1.4图像处理的步骤
思考题
第二章图像处理的数学基础
2.1卷积和相关
2.28函数
2.3傅里叶变换
2.4傅里叶变换实例
2.5离散傅里叶变换
2.6小波变换
2.7抽样和量化
2.8基本形态学
2.8.1击中-击不中变换
2.8.2腐蚀和扩展
2.8.3开和闭
思考题
第三章图像处理的光学和视觉基础
3.1部分相干
3.2VanCittert-Zernike定理
3.3基本衍射理论
3.4薄透镜的位相变换和傅里叶变换性质
3.5光学卷积和相关
3.5.1非相干光卷积和相关
3.5.2相干光卷积和相关
3.6基本色度学
3.7立体视觉
思考题
第四章光电图像处理元件
4.1胶片
4.2空间光调制器
4.2.1声光调制器
4.2.2磁光调制器
4.2.3液晶调制器
4.2.4光折变调制器
4.2.5Pockels效应器件
4.2.6变形镜调制器
4.2.7量子阱调制器
4.2.8电子阱材料
4.3固体成像器件
4.3.1电荷耦合器件
4.3.2自扫描光电二极管阵列
思考题
第五章图像的形成
5.1X射线计算机断层成像
5.2核磁共振成像
5.3共焦扫描成像和光相干层析
5.4光子扫描隧道显微成像和近场扫描显示微成像
5.5动态全息
思考题
第六章图像预处理
6.1数字图像显示
6.2增强
6.2.1用灰度变换增强对比度
6.2.2直方图均衡化
6.2.3平滑
6.2.4锐化
6.2.5同态图像增强
6.2.6钝掩膜法
6.2.7伪彩色增强和假彩色增强
6.3恢复
6.3.1图像退化模型
6.3.2图像恢复中的病态性质和空间滤波
6.3.3逆滤波恢复
6.3.4Wiener滤波恢复
6.3.5点扩展函数的确定
思考题
第七章区域分割
7.1区域分割的集合定义
7.2基于像素的分割
7.2.1边缘点检测
7.2.2边界的形成
7.3基于区域的分割
7.4阈值化分割
7.5从小波变换的角度看边缘检测
思考题
第八章目标识别
8.1联合变换相关
8.2MelUn变换
8.3圆谐变换
8.4三维联合变换相关
8.5光学小波变换和光学小波变换匹配滤波
8.6光学防伪
思考题
第九章神经网络图像处理
9.1人工神经元
9.2人工神经网络类型
9.3前馈型网络
9.4反馈型网络
9.4.1Hopfield网络
9.4.2细胞神经网络
9.5自组织竞争网络
9.5.1竞争
9.5.2自组织网络的学习规律
9.6光联想记忆
9.7基于全息技术的光互连
9.8光互连神经网络用于旋转不变图像识别
思考题
附录
附录一图像显示函数和函数包含文件tif.h
附录二seeimage.c文件
附录三显示tif图像主函数
附录四tif文件向最简格式文件转换
附录五显示最简格式图像
附录六边缘检测
参考文献