系统可靠性评定方法

第一章 概论
1.1 可靠性评定的基本过程
1.1.1 单元可靠性的评定过程
1.1.2 系统可靠性的评定过程
1.2 可靠性的基本概念
1.2.1 寿命剖面与任务剖面
1.2.2 可靠性定义
1.2.3 可靠度和不可靠度
1.2.4 故障概率密度函数
1.2.5 故障率
1.2.6 平均寿命
1.2.7 基本修复
1.2.8 可靠性常用指标之间的关系
第二章 蒙特卡罗方法数字仿真基础
2.1 (0,1)区间上均匀分布的随机数和均匀分布随机数的检验
2.1.1 伪随机数及其产生方法简介
2.1.2 (0,1)区间上均匀分布的随机数的检验
2.1.3 (0,1)区间上均匀分布随机数的检验
2.2 常见连续型随机变量的模拟
2.2.1 逆变换法
2.2.2 其他抽样方法
2.3 Bootstrap随机仿真方法
2.3.1 基于Bootstrap方法的蒙特卡罗仿真方法
2.3.2 基于随机加权方法的蒙特卡罗仿真方法
第三章 常用分布单元的可靠性评定
3.1 二项分布单元的可靠性评定
3.1.1 可靠性评定经典方法
3.1.2 可靠性评定Fiducial方法
3.1.3 可靠性评定贝叶斯方法
3.1.4 基于贝叶斯方法的蒙特卡罗仿真
3.1.5 可靠性评定方法综合分析
3.1.6 应用举例
3.2 指数分布单元的可靠性评定
3.2.1 定数截尾试验的可靠性评定
3.2.2 有替换定时截尾试验的可靠性评定
3.2.3 无替换定时截尾试验的可靠性评定
3.2.4 基于贝叶斯方法的蒙特卡罗数字仿真
3.2.5 应用举例
3.3 正态分布单元和对数正态分布单元的可靠性评定
3.3.1 正态分布单元完全样本可靠性评定
3.3.2 对数正态分布单元完全样本可靠性评定
3.3.3 正态分布单元截尾样本可靠性评定
3.3.4 对数正态分布单元截尾样本可靠性评定
3.3.5 应用举例
3.4 威布尔分布单元的可靠性评定
3.4.1 威布尔分布单元参数估计的最小二乘方法
3.4.2 威布尔分布单元参数估计的极大似然方法
3.4.3 基于极大似然方法的蒙特卡罗仿真
3.4.4 应用举例
3.5 有限样本可靠性试验数据的样本再生方法
3.5.1 完全样本试验数据的样本再生方法
3.5.2 无替换试验数据的样本再生方法
3.5.3 应用举例
……
第四章 典型系统的可靠性评定
第五章 基于网络系统分析的一般系统可靠性近似评定的贝叶斯方法
第六章 基于故障树分析的一般系统可靠性近似评定的贝叶斯方法
第七章 一般系统可靠性评定的蒙特卡罗方法
附录 常用分布函数的性质与可靠性评定计算程序
参考文献