国际油价波动分析与预测

定　价：¥30.00

作　者：	汪寿阳、余乐安、房勇、王珏、陆凤彬
出版社：	湖南大学出版社
丛编项：	芙蓉管理科学丛书
标　签：	价格

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ISBN：	9787811133851	出版时间：	2008-10-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	232	字数：

内容简介

　　本书从影响国际油价的各个因素所构成的复杂系统出发，不仅研究了国际油价波动机制与预测中的若干关键问题，而且提出了多个新的预测方法和技术。主要创新点包括：（1）利用计量经济理论，系统研究了国际主要原油市场之间的Granger因果关系和信息溢出效应；（2）利用经验模态分解方法，从一个新的视角解释了国际油价的形成机制；（3）利用经济计量方法与人工智能方法，分别对影响国际油价的短期、中期、长期因素进行了深入分析，为建立高效的国际油价预测模型奠定了基础；（4）根据不同的周期与数据频率，在不同的情景下，综合运用多种预测方法包括经济计量方法对国际油价的中长期走势做出了预测。本书可作为从事预测工作的研究人员和相关专业的高等院校师生的阅读材料或培训教材，也可供从事石油行业和金融行业的专业人士与企业领导参考。

作者简介

　　汪寿阳，博士，中科院数学与系统科学研究院研究员、副院长，中科院预测科学研究中心主任，中科院管理、决策与信息系统重点实验室主任，湖南大学特聘教授。兼任中国运筹学会副理事长、中国系统工程学会副理事长、国务院学位委员会学科评议组成员、国家自然科学基金委员会专家咨询委员会委员、国家人事部“全国博士后专家管理委员会”委员以及国内外30余所知名大学的兼职教授或名誉教授。先后被包括顶级期刊Energy Economics和Information and Management在内的12种国际学术期刊聘请为领域主编、副主编或编委以及8种国内重要期刊聘请为主编、执行主编、副主编或编委。出版专著18部（其中在Springer-Verlag出版英文专著7部）、主编出版编著和文集12部（其中在海外出版7部）、在欧美学术期刊上发表论文180余篇（其中SCI和SSCI收录140余篇）。余乐安，博士，中科院数学与系统科学研究院副研究员，中科院预测科学研究中心国际市场预测部副主任，兼任中国决策科学学会常务理事及副秘书长。先后获中国运筹应用奖、北京市科技进步一等奖和全国优秀博士学位论文奖等奖励。出版专著3部（包括Springer出版英文专著2部）．在欧美学术期刊上发表论文30余篇。房勇，博士，中科院数学与系统科学研究院副研究员，中科院管理、决策与信息系统重点实验室主任助理，兼任北京运筹学会理事。出版专著2部（包括Springer出版英文专著1部），在欧美学术期刊上发表论文10余篇。王珏，博士，中科院预测科学研究中心助理研究员。研究方向是智能计算方法及其在经济预测领域的应用。在国内外重要期刊上发表论文10余篇。陆凤彬，博士，中科院预测科学研究中心助理研究员。研究方向是计量经济学与金融市场。在国内外重要期刊上发表论文10余篇。

图书目录

总序
序言
第一部分国际油价波动分析
第一章全球石油市场信息溢出研究
1.1 引言
1.2 信息溢出检验文献综述
1.3 实证研究
1.4 本章小结
1.5 参考文献
第二章国际油价短期波动研究
2.1 引言
2.2 以前的相关研究
2.3 实证数据和方法
2.4 实证结果
2.5 本章小结
2.6 参考文献
第三章基于粗糙集和小波神经网络的油价影响因素分析
3.1 引言
3.2 基于粗糙集和小波神经网络的混合方法
3.3 混合方法的应用
3.4 本章小结
3.5 参考文献
第四章国际油价影响因素的综合分析
4.1 引言
4.2 影响原油供给的因素
4.3 影响原油需求的因素
4.4 影响原油价格的短期因素
4.5 本章小结
4.6 参考文献
第五章突发事件对油价的影响分析
5.1 引言
5.2 突发事件类型
5.3 油价波动特点
5.4 案例分析：突发事件对油价的影响
5.5 本章小结
第六章基于经验模态分解的国际原油价格波动分析
6.1 引言
6.2 经验模态分解
6.3 分解
6.4 合成
6.5 本章小结
6.6 参考文献
第七章基于LSI的文本聚类在影响油价事件分类中的应用
7.1 引言
7.2 文本预处理
7.3 基于LSI的文本聚类
7.4 聚类结果分析
7.5 本章小结
7.6 参考文献
第二部分国际油价预测
第八章动态因子方法预测原油价格
8.1 引言
8.2 动态因子方法
8.3 数据
8.4 回归和预测结果
8.5 本章小结
8.6 参考文献
第九章基于基金持仓的国际原油期货价格预测
9.1 引言
9.2 影响国际原油期货市场的因素分析
9.3 国际原油期货价格预测
9.4 本章小结
9.5 参考文献
第十章小波变换在油价分析预测中的应用
10.1 引言
10.2 小波变换
10.3 基于小波变换的油价序列多尺度分解
10.4 基于多尺度分解的油价预测
10.5 本章小结
10.6 参考文献
第十一章基于小波神经网络的油价预测
11.1 引言
11.2 小波神经网络介绍
11.3 实证分析
11.4 本章小结
11.5 参考文献
第十二章基于供求理论的石油季度价格预测
12.1 石油价格影响机制简介
12.2 石油季度价格影响因素分析
12.3 石油季度价格预测模型的建立
12.4 本章小结
12.5 参考文献
第十三章勘探开发与国际石油供求间关系分析
13.1 引言
13.2 石油供给的影响因素分析与情景预测
13.3 石油需求的影响因素分析与情景预测
13.4 本章小结
13.5 参考文献
第十四章基于VARX与VECM模型的年度国际原油价格预测
14.1 引言
14.2 模型理论与方法
14.3 变量选取与数据说明
14.4 模型预测与结论
14.5 本章小结
14.6 参考文献
附录一国际油价预测系列报告（摘选）
附录二报刊文章和观点精选