管理运筹学基础、技术及Excel建模实践

定　价：¥35.00

作　者：	刘春梅编著
出版社：	清华大学出版社
丛编项：	21世纪信息管理与信息系统专业规划教材
标　签：	管理信息系统

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ISBN：	9787302226536	出版时间：	2010-10-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	313	字数：

内容简介

　　《管理运筹学基础、技术及Excel建模实践》主要内容简介：“管理运筹学基础、技术及Excel建模实践”的内容遵循这样一条主线展开：运筹学基本概念、基本模型和基本方法的介绍－Excel电子表格的建模和求解一实践案例。全书共分9章，系统地介绍了线性规划及其单纯形法、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、整数规划、图与网络分析、存储论、决策论、动态规划、排队论的主要理论和方法，通过实例介绍了Excel电子表格的建模和求解过程，并将理论和软件有机地结合，对大量案例进行了建模和分析，力求做到概念、方法阐述简单明了，软件介绍操作容易、实用性强，案例选择紧密结合实际。每章配有一定数量的习题以帮助读者消化课本知识，并展开进一步的深入学习，《管理运筹学基础、技术及Excel建模实践》可供高等院校经济和管理类专业的本科生、研究生作教材选用，也可作为经济和管理类其他层次学员及自学者的参考书。

作者简介

暂缺《管理运筹学基础、技术及Excel建模实践》作者简介

图书目录

绪论
第1章线性规划及其单纯形法
　1.1 线性规划问题及其数学模型
　　1.1.1 线性规划问题的提出
　　1.1.2 线性规划问题的数学模型
　　1.1.3 线性规划问题的标准形式
　　1.1.4 线性规划问题解的概念
　1.2 线性规划问题的求解
　　1.2.1 图解法
　　1.2.2 单纯形法
　　1.2.3 单纯形法的进一步讨论
　　1.2.4 单纯形法补遗
　　1.2.5 计算机软件求解
　1.3 线性规划的建模与应用
　　1.3.1 生产计划安排
　　1.3.2 营养配方问题
　　1.3.3 工作人员排程
　　1.3.4 投资组合问题
　　1.3.5 网络配送问题
　1.4 案例分析：降低自助食堂的成本
　习题
第2章对偶理论与灵敏度分析
　2.1 对偶问题的提出
　2.2 原问题与对偶问题的关系
　　2.2.1 对称型对偶规划的数学模型
　　2.2.2 非对称型对偶规划的数学模型
　2.3 对偶问题的基本性质
　　2.3.1 单纯形法的矩阵描述
　　2.3.2 对偶问题的基本性质
　2.4 对偶问题的经济解释——影子价格
　　2.4.1 影子价格的定义
　　2.4.2 影子价格的意义
　2.5 对偶单纯形法
　　2.5.1 对偶单纯形法的理论基础
　　2.5.2 对偶单纯形法的解题步骤
　2.6 灵敏度分析
　　2.6.1 灵敏度分析的定义及步骤
　　2.6.2 分析CJ变化的影响
　　2.6.3 分析Bi变化的影响
　　2.6.4 增加一个变量的分析
　　2.6.5 分析变化的影响
　　2.6.6 增加一个约束条件的分析
　2.7 灵敏度分析的电子表格建模和求解
　　2.7.1 目标函数系数变化的分析
　　2.7.2 约束条件右端项变化的分析
　2.8 案例分析：环境保护
　习题
第3章运输问题
　3.1 运输问题及其数学模型
　3.2 运输问题的求解——表上作业法
　　3.2.1 初始调运方案的确定
　　3.2.2 最优方案的判别
　　3.2.3 方案的调整
　3.3 运输问题的进一步讨论
　　3.3.1 产销不平衡的运输问题
　　3.3.2 转运问题
　　3.3.3 运输问题的几点补充说明
　3.4 应用举例
　3.5 电子表格建模和求解
　3.6 案例分析：分销系统结构
　习题
第4章整数规划
　4.1 整数规划问题的提出
　　4.1.1 整数规划问题的数学模型
　　4.1.2 整数规划问题的解
　4.2 整数规划问题的求解
　　4.2.1 分支定界法
　　4.2.2 割平面法
　4.3 0-1型整数规划
　　4.3.1 0-1型整数规划的应用
　　4.3.2 0-1型整数规划问题的求解
　4.4 指派问题
　　4.4.1 指派问题及其数学模型
　　4.4.2 匈牙利法
　4.5 电子表格建模和求解
　4.6 案例：研发新药项目
　习题
第5章图与网络分析
　5.1 图的基本概念
　　5.1.1 图的若干示例
　　5.1.2 图的基本概念
　5.2 树与最小树
　　5.2.1 树与树的基本性质
　　5.2.2 支撑树与求支撑树的方法
　　5.2.3 最小支撑树与求最小支撑树的方法
　5.3 最短路问题
　　5.3.1 最短路的定义
　　5.3.2 求最短路的算法
　5.4 网络最大流问题
　　5.4.1 网络最大流的基本概念和基本定理
　　5.4.2 最大流的基本定理及求网络最大流的方法
　5.5 最小费用最大流问题
　　5.5.1 最小费用最大流的定义
　　5.5.2 求最小费用最大流的算法
　5.6 电子表格建模和求解
　5.7 案例分析：救护车行程安排
　习题
第6章存储论
　6.1 存储论的基本概念
　　6.1.1 库存
　　6.1.2 需求
　　6.1.3 补充
　　6.1.4 费用
　　6.1.5 存储策略
　　6.1.6 存储的类型
　　6.1.7 存储论研究的基本问题
　　6.1.8 常用的指标及表示
　6.2 基本EOQ模型
　　6.2.1 模型建立的假设条件
　　6.2.2 模型的建立与求解
　　6.2.3 应用举例
　6.3 无缺货，逐渐补充库存的EOQ模型
　　6.3.1 模型建立的假设条件
　　6.3.2 模型的建立与求解
　　6.3.3 应用举例
　6.4 订货提前期为零，允许缺货的EOQ模型
　　6.4.1 模型建立的假设条件
　　6.4.2 模型的建立与求解
　　6.4.3 应用举例
　6.5 有计划缺货，逐渐补充库存的EOQ模型
　　6.5.1 模型建立的假设条件
　　6.5.2 模型的建立和求解
　　6.6 4个模型的联系和区别
　6.7 有数量折扣的EOQ模型
　　6.7.1 模型建立的假设条件
　　6.7.2 模型的建立与求解
　　6.7.3 应用举例
　6.8 电子表格建模和求解
　6.9 案例分析：改进库存控制
　习题
第7章决策论
　7.1 决策的基本概念
　　7.1.1 决策模型的构成
　　7.1.2 决策的类型
　　7.1.3 决策的过程
　7.2 不确定型决策
　　7.2.1 悲观主义决策准则
　　7.2.2 乐观主义决策准则
　　7.2.3 最小机会损失决策准则
　　7.2.4 等可能性决策准则
　　7.2.5 折中主义决策准则
　……
第8章动态规划
第9章排队论
参考文献