产品质量检验监管统计技术

第1章 统计技术基础知识
1.1 概述
1.2 产品质量检验数据的分类
1.2.1 计量值数据
1.2.2 计数值数据
1.3 统计方法的分类
1.3.1 统计型方法
1.3.2 情理型方法
1.4 随机变量及其分布
1.4.1 随机现象
1.4.2 随机变量
1.4.3 随机变量的概率分布
1.4.4 离散型随机变量的分布
1.5 正态分布
1.5.1 正态分布的定义与性质
1.5.2 标准正态分布
1.5.3 正态分布的概率计算
1.5.4 正态分布的特性值
1.6 抽样分布
1.6.1 r2分布
1.6.2 t分布
1.6.3 F分布
1.7 大数定律和中心极限定理
1.7.1 大数定律
1.7.2 中心极限定理
第2章 管理体系与统计技术
2.1 概述
2.2 质量管理体系常用统计技术
2.2.1 描述性统计
2.2.2 试验设计
2.2.3 假设检验
2.2.4 测量分析
2.2.5 过程能力分析
2.2.6 回归分析
2.2.7 可靠性分析
2.2.8 抽样
2.2.9 模拟
2.2.1 0SPC（统计过程控制）图
2.2.1 1统计容差法
2.2.1 2时间序列分析
2.3 六西格玛管理体系
2.3.1 六西格玛管理与ISO9000标准
2.3.2 六西格玛管理的定义与特点
2.3.3 六西格玛管理的实施
2.4 食品安全管理体系
2.5 产品检验实验室质量管理体系
第3章 产品质量检验与评价
3.1 概述
3.2 产品质量检验
3.2.1 质量检验
3.2.2 检验的分类
3.3 产品质量平均水平的评价
3.3.1 算术平均值
3.3.2 加权算术平均值
3.3.3 几何平均值
3.3.4 中位数
3.3.5 众数
3.3.6 产品质量指标均值的区间估计
3.4 产品质量稳定性的评价
3.4.1 极差
3.4.2 标准差、方差
3.4.3 变异系数
……
第4章 源头管理
第5章 过程检验
第6章 食品安全的保证
第7章 分类管理
第8章 产品质量检验监管模式体系
第9章 产品质量检验结果的准确度
第10章 检验数据的统计处理
参考文献