粮食的有效供给是国家安全的重要保障，也是一国经济实力的重要指标之一，关系到国民经济发展和社会稳定的全局。近年来，粮食连年增产，主要农产品供给充足，市场价格基本稳定，为国家应对国内外大事和突发事件奠定了坚实基础。但是， 当前国际金融危机持续蔓延，世界经济增长明显减速，对我国经济的影响曰益加深，对农业发展的冲击逐步显现。稳定农产品生产发展，保障国家粮食安全的任务更为繁重，难度更加凸显，风险日益突出，迫切需要应用智能分析与预警技术进行苗头性风险因素的早期发现、早期预警、早期干预，提高行业管理部门面临突发事件的应对能力和国家农产品数量安全保障能力。 为此，我们从当前和今后一个时期我国粮食宏观调控工作的实际需要出发，组织了山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心、江苏省农业科学院、吉林省农业科学院和湖南省农业科学院科技情报研究所等67名研究人员，历时3年，开展了粮食生产风险智能分析与预警关键技术研究，在粮食主产区选择山东、江苏和吉林三省进行布局设计，分别以小麦、水稻和玉米等主要粮食作物为重点，集成应用生产风险智能分析、预测预警、现代丁等关键技术，建立粮食生产监测网点，开展粮食生产信息数据采集，研制粮食生产预警模型，开发建立粮食生产分析和安全预警系统并进行示范应用，定期将粮食生产形势分析报告提供给国家和粮食主管部门，为其提供决策参考依据。 本书收集了本研究主要成果，包括小麦、玉米、水稻风险数据采集规范，影响三种作物的风险因子分析，风险模型研制，预警平台开发，粮食生产风险分析报告等内容。
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