城市轨道交通智能化运营管理研究

前言
第1章 城市轨道交通运营管理
1.1 城市轨道交通建设和运营管理概述
1.1.1 我国城市轨道交通建设概况
1.1.2 城市轨道交通运营特点分析
1.1.3 我国城市轨道交通运营存在的问题和困难
1.2 城市轨道交通运营管理的智能化
1.2.1 城市轨道交通运营智能化对管理的需求
1.2.2 城市轨道交通运营管理智能化技术
本章小结
第2章 城市轨道交通运营管理信息集成平台研究
2.1 信息集成平台的相关实现技术
2.1.1 XML技术
2.1.2 SOA技术
2.1.3 Web服务技术
2.2 城市轨道交通信息集成平台设计
2.2.1 城市轨道交通信息集成平台总体设计思想
2.2.2 城市轨道交通信息集成应用架构和逻辑架构
本章小结
第3章 城市轨道交通数据挖掘关键技术研究
3.1 城市轨道交通数据挖掘分析
3.1.1 城市轨道交通数据挖掘的特点
3.1.2 基于粗糙集论域扩展理论的数据挖掘研究现状
3.2 双论域粗糙集理论
3.2.1 双论域粗糙集近似算子
3.2.2 双论域粗糙集的性质
3.2.3 双论域粗糙集的属性约简
3.2.4 双论域粗糙集的不确定性度量
3.3 基于双论域粗糙集的城轨数据挖掘模型
3.3.1 基于双论域粗糙集的城轨数据挖掘步骤
3.3.2 基于双论域粗糙集数据挖掘模型的特点
本章小结
第4章 基于信息集成的城市轨道交通应急管理研究
4.1 城市轨道交通突发事件应急管理
4.1.1 城市轨道交通突发事件应急管理研究综述
4.1.2 城市轨道交通突发事件应急管理的信息流
4.2 面向应急管理的城轨交通信息集成及处理框架
4.2.1 数据集成模型
4.2.2 数据挖掘模型
4.2.3 应急决策模型
4.3 城市轨道交通突发事件应急救援
4.3.1 城市轨道交通突发事件的分类、分级
4.3.2 救援等级的响应的动态模糊分级算法
4.4 案例研究
本章小结
第5章 城市轨道交通出行优化研究
5.1 蚁群优化算法
5.1.1 基本蚁群算法的机制原理
5.1.2 基本蚁群算法的系统学特征
5.2 蚁群算法的各类改进算法
5.2.1 群体空间上的进化：蚁群系统
5.2.2 蚁群算法的改进模型
5.3 上海市轨道交通路径优化系统仿真
5.3.1 上海轨道交通状况简单分析
5.3.2 上海轨道交通出行优化系统的设计与实现
5.3.3 系统开发平台简介
本章小结
第6章 城市轨道交通客流预测问题研究
6.1 预测方法介绍
6.1.1 小波分析
6.1.2 AR模型的概念及思想
6.1.3 BP人工神经网络
6.1.4 灰色模型
6.1.5 预测方法的应用
6.2 上海地铁一号线莘庄地铁站客流量预测
6.2.1 小波分析及AR模型建立
6.2.2 人工神经网络分析
6.2.3 灰色模型GM（1，1）预测
6.3 上海轨道交通9号线站点客流特征分析
6.3.1 客流的特征分析方法介绍
6.3.2 对于客流的相关数据分析
6.3.3 上海轨道交通9号线肇家浜路客流特征分析
本章小结
第7章 城市轨道交通客流清分问题研究
7.1 客流分配问题
7.2 城市轨道交通传统清分方法
7.2.1 最短路清分
7.2.2 多路径清分
7.3 城市轨道交通清分模型
7.3.1 路径的随机时间分布
7.3.2 清分比例划分
7.3.3 密度函数
7.3.4 特殊情况
7.4 模拟验证
本章小结
第8章 城市轨道交通运营支撑系统运行可靠性研究
8.1 信息系统运行可靠性理论
8.1.1 信息系统运行可靠性评估及预测
8.1.2 信息系统故障检测技术
8.1.3 信息系统故障源分析技术
8.1.4 系统自修复技术
8.1.5 自治计算技术
8.2 基于IT审计的信息系统运行可靠性评估及预测模型
8.2.1 审计证据获取与定量转换
8.2.2 IT审计的理论基础
8.2.3 基于审计证据的系统可靠性评估
8.2.4 基于审计证据的系统可靠性预测模型
8.2.5 模型案例分析
8.3 模型的系统实现
8.3.1 数据库设计
8.3.2 窗体应用程序设计
8.4 系统运行故障检测和自修复的理论基础
8.4.1 系统故障检测的理论模型
8.4.2 系统故障分类
8.5 系统运行故障自修复系统框架
8.5.1 应用程序故障管理器模块
8.5.2 组件故障管理器模块
8.5.3 CFM和AFM中的故障分析
8.6 系统运行故障自修复方法
8.6.1 基于规则异常的故障分析方法
8.6.2 系统组件操作的检测和分析
8.6.3 系统运行故障异常响应算法
8.6.4 拜占庭式故障修复方法
本章小结
参考文献