第1章 指挥控制系统模型的拓展
1.1 经典指控系统模型
1.1.1 SHORE指挥控制模型
1.1.2 Lawson指挥控制模型
1.1.3 OODA环指挥控制模型
1.1.4 M—00DA环指挥控制模型
1.1.5 CECA指挥控制模型
1.1.6 扩展CECA指挥控制模型
1.2 Imisec指控系统模型的体系结构
1.2.1 Imisec指挥控制模型的框架
1.2.2 Imisec：指控系统模型的构成和功能
1.2.3 Imisec：指控模型态势分析的闭环运行
1.3 国内外指控系统智能化的研究现状
第2章 任务描述
2.1 任务的概念
2.2 任务模型描述
2.3 美军标准化作战任务描述
2.3.1 联合任务清单
2.3.2 典型任务分类
第3章 指控系统态势发觉
3.1 信息挖掘的理论基础
3.1.1 信息挖掘的功能
3.1.2 信息挖掘的方法
3.1.3 信息挖掘的过程
3.2 态势发觉中的目标分群
3.2.1 目标分群的定义
3.2.2 目标分群的层次
3.2.3 目标分群的步骤
3.2.4 编群结构的动态维护
3.3 基于变色龙聚类的目标编群算法
3.3.1 变色龙算法的一般理论
3.3.2 变色龙算法目标分群的步骤
3.3.3 变色龙算法目标分群的算例
3.4 基于信息挖掘的空间关系发觉
3.4.1 空间关系挖掘的目的
3.4.2 B.Clarke空间分析方法
3.4.3 空间关系挖掘在态势发觉中的应用
第4章 指控系统的主动感知任务管理
4.1 主动感知任务管理的概述.
4.1.1 传感器协同的主要任务
4.1.2 传感器协同的分层处理
4.1.3 主动感知任务管理的系统结构
4.1.4 主动感知任务管理的实现步骤
4.2 主动感知任务管理中的任务分解
4.2.1 任务分解的描述
4.2.2 任务分解的步骤
4.3 感知任务的集聚和分配
4.3.1 感知任务的集聚
4.3.2 感知任务的分配
4.4 协同感知环境构建
4.5 共享态势视图的形成
4.6 感知任务的冲突消解
4.6.1 冲突产生的原因
4.6.2 冲突的典型特性
4.6.3 冲突解决的步骤
4.7 主动感知任务管理中的任务再调度
第5章 任务管理中任务分配模型与仿真
5.1 仿真案例描述
5.2 任务分配模型和求解算法
5.2.1 任务分配数学模型
5.2.2 任务分配求解算法
5.3 任务分配问题求解
5.3.1 任务分配求解中的启发式信息
5.3.2 加权的优先级排序法
5.3.3 仿真求解算法流程
5.4 仿真结果及分析
5.5 计划辅助生成
5.5.1 多Agent辅助决策的建模
5.5.2 基于DBN的多Agent计划生成
第6章 对空防御目标智能分配
6.1 对空防御中的指挥控制
6.2 基于多智能体的对空目标分配
6.3 区域防御协调
6.3.1 对威胁目标拦截的成功概率
6.3.2 区域防御协调的实现
6.4 中心协调
6.5 合同网协调
6.6 类Brown法
6.7各种协调机制的比较分析
第7章 武器协同运用智能决策
7.1 武器协同运用决策的体系结构
7.1.1 问题的基本描述
7.1.2 基于智能体的体系结构
7.2 软、硬武器协同运用决策流程
7.3 武器协同运用决策的算法模型
7.3.1 基于合同机制的分布式任务分配
7.3.2 基于交换合同的中间协作
7.4 武器协同运用决策的设计与实现
7.4.1 JADE技术规范
7.4.2 JADE中的Agent
7.4.3 软、硬武器协同运用决策仿真系统设计
7.4.4 仿真研究
第8章 指挥控制系统智能化组网
8.1 智能化组网的概念
8.1.1 指控系统组网
8.1.2 即插即用的基本概念
8.1.3 中间件的基本概念
8.2 中间件技术的运用
8.2.1 中间件的设计目标
8.2.2 中间件系统架构体系及管理层次结构
8.2.3 中问件资源节点管理器的功能需求
8.2.4 中间件资源节点管理器的设计
8.3 网格资源的管理
8.3.1 网格资源策略管理模块
8.3.2 网格资源适配器管理模块
8.3.3 网格资源节点管理器模块
参考文献
鄂公网安备 42010302001612号 