交通运输预测与决策技术

第1章 交通运输预测方法概述
1.1 交通运输预测的概念和作用
1.2 交通运输预测方法的分类及其选择
1.3 交通运输预测的原则和步骤
1.4 交通运输预测的特点及思想方

第2章 定性预测方法
2.1 定性预测方法的概念和特点
2.2 定性预测与定量预测的关系
2.3 德尔菲法
2.4 主观概率法
2.5 定性预测的其他方法

第3章 回归预测方法
3.1 概述
3.2 一元线性回归预测方法
3.3 多元线性回归预测法
3.4 非线性回归预测
3.5 自回归预测法
3.6 交通运输案例分析

第4章 时间序列预测方法
4.1 时间序列分解法
4.2 趋势外推法
4.3 曲线拟合优度分析
4.4 时间序列平滑预测法

第5章 平稳时间序列预测法
5.1 概述
5.2 时间序列的自相关分析
5.3 单位根检验和协整检验
5.4 ARMA模型的建模
5.5 时间序列的案例分析

第6章 灰色预测理论与方法
6.1 灰色预测理论
6.2 GM（1，1）模型
6.3 GM（1，1）残差模型及GM（n，h）模型
6.4 交通运输案例分析——以客运量预测为例

第7章 状态空间模型和卡尔曼滤波
7.1 状态空间模型
7.2 卡尔曼滤波
7.3 方法评价
7.4 交通运输案例分析

第8章 交通运输综合预测方法
8.1 概述
8.2 四阶段法
8.3 非集计预测方法
8.4 交通运输综合预测方法

第9章 预测精度的测定和评价
9.1 预测精度的测定
9.2 定量预测方法的精度比较
9.3 定性预测与定量预测的综合运用
9.4 组合预测法

第10章 交通运输决策的基本问题
10.1 决策的概念和种类
10.2 决策的作用和步骤
10.3 决策的公理和原则
10.4 交通运输决策的特点
第1l章 风险型决策方法
11.1 风险型决策的基本问题
11.2 不同标准的决策方法
11.3 决策树
11.4 风险决策的敏感性分析
11.5 完全信息价值
11.6 效用概率决策方法
11.7 连续性变量的风险型决策方法
11.8 马尔科夫决策方法
11.9 交通运输案例分析

第12章 贝叶斯决策方法
12.1 贝叶斯决策概述
12.2 贝叶斯决策方法的类型

第13章 不确定型决策方法
13.1 “好中求好决策方法
13.2 “坏中求好决策方法
13.3 α系数决策方法
13.4 “最小的最大后悔值决策方法
13.5 各种决策方法的比较和选择

第14章 多目标决策方法
14.1 多目标决策概述
14.2 层次分析法
14.3 多属性效用决策法
14.4 优劣系数法
14.5 模糊决策法

附录
附表一 Dw检验临界值表（α=0.01）
附表二 t检验临界值表（双侧检验用）
附表三 F检验临界值表
附表四 标准正态分布表
附表五 x2分布表
参考文献