发音质量自动评测技术

第1章 发音质量自动评测技术概论
1．1 引言
1．2 发音质量自动评测的基本原理
1．3 发音质量评测系统的基本功能
1．4 研究用语音数据库
1．5 发音质量自动评测系统的性能评价
1．6 发音质量自动评测技术的发展历程及现状
1．7 存在的挑战
1．8 本书各章 节主要内容
第2章 音素相关的后验概率变换
2．1 引言
2．2 后验概率算法的缺陷
2．3 改进的后验概率算法
2．4 音素相关的可训练的后验概率变换算法
2．5 实验及实验结果分析
2．6 本章小结
第3章 针对发音质量评测的声学模型训练
3．1 引言
3．2 采用ASR建模方法的缺陷及目前的改进策略
3．3 ASR中的区分性训练介绍及其在CALL系统中的应用
3．4 针对发音质量评测的声学模型训练
3．5 针对发音质量评测的声学模型训练与区分性训练的比较
3．6 实验及实验结果分析
3．7 本章小结
第4章 基于评测性映射变换的无监督声学模型自适应
4．1 引言
4．2 发音质量评测系统中的声学模型自适应介绍
4．3 评测性映射变换矩阵的训练
4．4 EMT和DMT及针对发音质量评测的声学建模的比较
4．5 实验及实验结果分析
4．6 本章小结
第5章 系统相关的评测性映射变换的训练及统一框架
5．1 引言
5．2 EMI、训练的统一框架
5．3 EMI、训练统一框架与区分性训练统一框架比较
5．4 EMI、训练统一框架在：PSC自动评分系统中的应用
5．5 实验及实验结果分析
5．6 本章小结
第6章 声韵母发音质量自动评测技术
6．1 引言
6．2 基于音素混淆概率矩阵的声韵母评测方法
6．3 基于扩展发音空间的声韵母评测方法
6．4 基于多维置信度的多种评测方法的融合
6．5 实验及实验结果分析
6．6 本章小结
第7章 声调发音质量自动评测技术
7．1 引言
7．2 基频提取方法及归一化处理
7．3 基于嵌入式声调模型的声调评测方法
7．4 基于显式声调模型的声调评测方法
7．5 基于多维置信度的多种评测方法的融合
7．6 实验及实验结果分析
7．7 本章小结
第8章 儿化音发音质量自动评测技术
8．1 引言
8．2 汉语儿化音的特点
8．3 儿化音的建模方法
8．4 基于分类思想的儿化音评测方法
8．5 实验及实验结果分析
8．6 本章小结
参考文献
名词索引