预测与决策软计算方法及应用

第1章 预测与决策方法概述
1．1 预测概述/
1．1．1 预测的产生与发展/
1．1．2 预测的分类/
1．1．3 预测的基本原则/
1．1．4 预测的程序/
1．1．5 预测的精度与价值/
1．2 决策概述/
1．2．1 决策科学的产生与发展/
1．2．2 决策理论学派的评述/
1．2．3 决策的分类/
1．2．4 决策的程序/
1．2．5 主要的决策方法简介/
1．3 预测与决策的关系/
1．4 案例分析/
复习思考题/
第2章 时间序列预测法
2．1 时间序列预测概述/
2．1．1 时间序列预测的内涵/
2．1．2 时间序列预测的组成因素/
2．1．3 时间序列的分解模型/
2．1．4 时间序列的分类/
2．2 移动平均法/
2．2．1 简单移动平均法/
2．2．2 趋势移动平均法/
2．3 指数平滑法/
2．3．1 一次指数平滑法/
2．3．2 二次指数平滑法/
2．3．3 三次指数平滑法/
2．4 差分指数平滑法/
2．4．1 一阶差分指数平滑模型/
2．4．2 二阶差分指数平滑模型/
2．5 有增长上限的趋势外推预测法/
2．5．1 修正指数曲线预测法/
2．5．2 龚珀兹曲线预测法/
2．5．3 皮尔曲线预测法/
2．6 神经网络预测方法/
2．6．1 神经网络的结构及类型/
2．6．2 BP神经网络(Back?Propagation Network)/
2．6．3 径向基神经网络(Radial Basis Networks)/
2．6．4 概率神经网络（Probabilistic Neural Network）/
2．6．5 算例/
复习思考题/
复习思考题参考答案/
第3章 灰色预测方法
3．1 灰色预测概述/
3．1．1 准光滑序列/
3．1．2 累加生成算子与累减生成算子/
3．1．3 灰色建模步骤/
3．2 GM(1，1)预测模型/
3．3 GM(0，N)模型/
3．4 GM(2，1)和Verhulst模型/
3．4．1 GM(2，1)模型/
3．4．2 Verhulst模型/
3．5 灰色灾变预测/
3．5．1 灰色灾变预测概述/
3．5．2 灰色季节灾变预测/
复习思考题/
复习思考题参考答案/
第4章 多属性综合决策方法
4．1 多属性综合决策概述/
4．1．1 综合决策问题的要素/
4．1．2 评价指标体系的构建/
4．1．3 评价指标的规范化/
4．1．4 综合决策方法的局限性/
4．2 基于加权平均算子的多属性决策方法/
4．2．1 简单加权算术平均(WAA)法/
4．2．2 有序加权算术(OWA)平均法/
4．3 熵权决策方法/
4．4 Topsis决策方法/
4．5 AHP决策方法/
4．5．1 AHP的基本原理与步骤/
4．5．2 AHP的应用案例/
4．5．3 AHP的优点和不足/
复习思考题/
复习思考题参考答案/
第5章 灰色决策方法
5．1 灰色关联决策方法/
5．1．1 灰色关联因素和关联算子集/
5．1．2 灰色关联公理与灰色关联度/
5．1．3 灰色绝对关联度/
5．1．4 案例应用/
5．2 多属性灰色聚类决策方法/
5．2．1 灰色聚类/
5．2．2 灰色定权聚类决策方法/
5．2．3 案例应用/
5．3 灰色局势决策方法/
5．3．1 单目标化灰色局势决策方法/
5．3．2 基于“奖优罚劣”线性变换
算子的区间数多目标灰色局势决策方法/
5．4 灰靶决策方法/
5．4．1 多目标灰靶决策方法/
5．4．2 多目标智能灰靶决策方法/
复习思考题/
复习思考题参考答案/
第6章 粗糙集决策方法
6．1 经典粗糙集/
6．1．1 粗糙集理论的发展现状/
6．1．2 集合与集合的近似/
6．1．3 属性依赖和近似精度/
6．1．4 近似质量和约简/
6．1．5 应用区分矩阵求信息系统的约简和核/
6．1．6 决策表的规则获取/
6．1．7 应用分辨矩阵求决策表的
约简、 核和决策规则/
6．2 数据离散与属性约简的常用算法/
6．2．1 数据离散算法/
6．2．2 属性约简的算法/
6．3 变精度粗糙集 /
6．3．1 粗糙隶属函数/
6．3．2 变精度粗糙集模型/
6．3．3 置信阈值β的讨论/
6．4 优势粗糙集/
6．4．1 多标准决策的分类问题/
6．4．2 基于优势关系的不相容性与不可分辨类/
6．4．3 基于优势关系的优势集与劣势集/
6．4．4 优势粗糙集模型（dominated?
base rough set models）/
6．5 应用案例/
6．5．1 不考虑偏好信息情况下运输方案的选择决策/
6．5．2 考虑偏好信息情况下的选择决策/
复习思考题/
复习思考题参考答案/
第7章 模糊决策法
7．1 模糊决策方法概述/
7．1．1 模糊集与模糊隶属函数/
7．1．2 模糊子集的运算/
7．1．3 模糊关系及其运算/
7．1．4 模糊关系的合成/
7．1．5 λ-截集与分解定理/
7．1．6 模糊集的模糊性及其度量/
目 录VIIVIII预测与决策软计算方法及应用7．2 模糊聚类决策分析法/
7．2．1 模糊聚类概述/
7．2．2 模糊聚类方法的分类/
7．3 模糊综合评价方法/
7．4 基于三角模糊数的模糊综合
评判法/
7．4．1 理论基础/
7．4．2 基于三角模糊数的模糊综合
评判法的构建/
7．4．3 案例应用/
7．5 直觉模糊决策方法/
7．5．1 直觉模糊基础知识/
7．5．2 直觉模糊数多属性决策方法/
7．5．3 基于Topsis的直觉模糊数多属性决策方法/
7．5．4 案例分析/
7．6 犹豫模糊决策方法/
7．6．1 犹豫模糊理论基本知识/
7．6．2 基于正负理想点的犹豫模糊多属性决策方法/
7．6．3 案例应用/
复习思考题/
复习思考题参考答案/
参考文献