胁迫条件下的植物高光谱遥感实验研究：以条锈病、水浸与CO2泄漏胁迫为例

前言
第1章 绪论
1．1 研究背景
1．2 高光谱遥感的概念
1．3 国内外研究现状
第2章 条锈病胁迫下小麦光谱变化特征与病情严重度反演
2．1 小麦条锈病胁迫实验设计
2．2 数据处理方法
2．3 利用高光谱指数识别小麦条锈病
2．4 利用高光谱指数与回归分析方法反演小麦条锈病严重度
2．5 利用主成分分析方法定量反演小麦条锈病严重度
2．6 利用REP与YEP反演小麦条锈病严重度
2．7 大豆在不同病害胁迫下其光谱特征及识别研究
第3章 条锈病胁迫下小麦生理生化参数反演
3．1 条锈病胁迫下小麦生理生化参数测量
3．2 条锈病胁迫下小麦叶绿素浓度高光谱遥感估测
3．3 条锈病胁迫下小麦叶片氮素含量高光谱遥感估测
3．4 条锈病胁迫下冬小麦冠层叶片全氮含量小波法估测
3．5 条锈病胁迫下小麦冠层叶绿素密度高光谱遥感估测
3．6 条锈病胁迫下冬小麦叶绿素密度投影寻踪降维方法估测
3．7 条锈病胁迫下小麦相对含水量高光谱遥感估测
3．8 利用红外归一化指数反演条锈病胁迫下的小麦叶面积指数
第4章 水浸胁迫下多种植物单叶光谱变化分析与识别
4．1 水浸胁迫实验设计与数据采集
4．2 数据处理以及分析方法
4．3 选择识别水浸胁迫下植物的单叶光谱与微分指数
4．4 不同植被在水浸胁迫下光谱变化及识别结果
第5章 CO2泄漏胁迫下多种植物单叶光谱变化分析与识别
5．1 CO2泄漏实验设计与数据采集
5．2 数据处理及分析方法
5．3 实验区内CO2空间分布情况
5．4 数据选择与奇异值处理方法
5．5 选择识别CO2胁迫下植物的单叶光谱与微分指数
5．6 不同植被在CO2胁迫下光谱变化及识别结果
5．7 大豆在CO2泄漏胁迫下的症状与单叶光谱特征
第6章 CO2泄漏胁迫下植被冠层光谱特征分析与识别
6．1 实验设计与数据采集
6．2 冠层光谱数据预处理方法
6．3 利用冠层光谱指数识别CO2泄漏胁迫下的草地与大豆
6．4 连续小波变换分析方法识别CO2泄漏胁迫下的草地
6．5 波段深度与吸收宽度识别CO2泄漏胁迫下草地与大豆
6．6 利用单叶与冠层微分光谱识别CO2泄漏胁迫大豆
第7章 模拟地下储存CO2泄漏对地表生态环境影响的控制实验方法
7．1 实验方案设计原理
7．2 实验方案设计
7．3 利用空间差分技术绘制土壤中CO2浓度分布图
参考文献
彩图