离散灰色预测模型及其应用

丛书总序
前言
第1章 灰色预测模型的基本原理
1．1 灰色系统理论发展现状
1．2 灰色预测模型构建原理
1．3 GM（1，1）模型构建原理
1．4 GM（1，N）模型构建原理
1．5 灰色预测模型研究进展综述
1．5．1 灰色预测模型算法研究进展
1．5．2 新型灰色预测模型构建研究进展
1．5．3 灰色预测模型应用研究进展
1．6 本书写作思路和内容安排
第2章 灰数及其运算法则
2．1 引言
2．2 灰数的定义及内涵
2．2．1 灰数的定义
2．2．2 灰数的信息提取
2．2．3 灰数的白化
2．3 简单灰数的运算规则
2．4 合成灰数的运算规则
2．4．1 灰数的复合覆盖运算
2．4．2 灰数的自差与自除
2．4．3 灰数线性空间的定义
2．5 灰距离
2．5．1 离散灰数的灰距离
2．5．2 连续灰数的灰距离
2．6 灰矩阵、灰函数及灰方程
2．6．1 灰矩阵
2．6．2 灰函数
2．6．3 灰方程及灰方程组
第3章 符合灰指数特征的单变量离散灰色预测模型
3．1 引言
3．2 离散灰色模型的构建
3．2．1 离散灰色模型的构造
3．2．2 DGM（1，1）模型与GM（1，1）模型关系研究
3．2．3 纯指数增长序列预测分析
3．3 DGM（1，1）模型的拓展与优化
3．3．1 DGM（1，1）模型的三种形式
3．3．2 迭代初始值的影响
3．3．3 优化离散灰色模型
3．3．4 优化离散灰色模型参数求解
3．3．5 优化离散灰色模型的递推函数
3．4 离散灰色模型的仿射特性
3．4．1 离散灰色模型的参数包定义
3．4．2 离散灰色模型的参数特征
3．5 算例分析
第4章 近似非齐次指数特征的单变量离散灰色预测模型
4．1 引言
4．2 近似非齐次指数特征的单变量离散灰色预测模型构建
4．3 NDGM模型求解算法步骤
4．4 NDGM模型性质
4．5 NDGM模型应用
第5章 近似多项式序列特征的单变量离散灰色模型
5．1 引言
5．2 离散灰色模型的灰信息原理
5．3 近似多项式序列的单变量离散灰色模型构建
5．4 DGM（1，1，m）模型求解算法步骤
5．5 DGM（1，1，m）模型的拟合性质分析
5．6 算例分析
第6章 多变量离散灰色预测模型及性质
6．1 引言
……
第7章 考虑时滞特征的多变量离散灰色模型
第8章 考虑信息集结方式的多变量离散灰色模型
第9章 考虑驱动控制影响的多变量离散灰色模型
第10章 基于区间灰数序列的离散灰色预测模型
第11章 基于Mont——Caro模拟的离散灰色预测模型检验方法
第12章 研究展望
参考文献