公共交通大数据挖掘与分析

　　《公共交通大数据挖掘与分析》为智能交通领域前沿研究论著丛书之一，主要针对国内多模式公共交通系统信息化和智能化发展现状，基于广泛使用的公共交通大数据（IC卡和GPA数据），探讨了公共交通大数据的分析和挖掘方法，并综合利用人工智能、运筹学、交通规划、交通行为学等理论和方法，对公共交通大数据典型应用场景进行探讨，用于支撑城市多模式公共交通规划和运营的目的。《公共交通大数据挖掘与分析》主要研究内容包括：交通大数据基本类型与处理技术、公共交通客流0D矩阵推导方法、公共交通到站信息服务优化、公共交通短时客流预测、公共交通出行行为分析、公共交通网络性能评价。《公共交通大数据挖掘与分析》可为全方位、多层次、大范围、大数据化、高效运行的综合交通运输体系建设提供理论与技术支持。《公共交通大数据挖掘与分析》适用于交通工程、智能交通、交通管理等相关专业的技术人员、管理与决策人员、科研工作者、研究生、教师与高年级本科生使用。

　　马晓磊，2013年博士毕业予美国华盛顿大学，现任北京航空航天大学交通科学与工程学院特聘研究员，副教授，博士生导师。致力于基于数据驱动的交通运营与优化研究，并取得了一系劐原创性成果，主要研究领域包括公共交通系统优化、交通大数据分析及犬规模交通网络建模。目前已在交通领域期刊以及国际会议上发表论文70余篇，其中36篇被SCI/SSCI收录（3篇ESI高被引论文，1篇热点论文），总引用次数700余次。出版中文专著1部，获得第16届CICTP会议论文奖。获第16届COTA国际交通科技年会论文奖，省部级三等奖1项。担任IET Intelligent Transport System等多个SCI期刊副生编、美国科学院TRB人工智能与高级计算应用委员会委员、世界交通运输大会数据与信息学部主席等学术组织成员。入选中国科协青年人才托举工程，北京市科技新星等人才计划。丁川，北京航空航天大学交通科学与工程学院助理教授、硕士生导师。近年来主要围绕时空间交通行为与交通太数据、城市建成环境与交通出行、车联网交通系统建模与仿真开展研究。主持国家自然科学膏年基金、重点项目子课题、国家重点实验室等课题多项。入选全国“香江学者”人才支持计划、中国科协青年人才托举工程、北航“青年拔尖”人才支持计划。以第1作者或通讯作者在交通主流期刊发表SCI论文二十余篇，人选ESI高被引论文多篇。担任交通领域SCI期刊Transportation Research Part D：Transport and Environment编委。于海洋，北京航空航天大学交通科学与工程学院助理研究员、硕士生导师，智慧交通研究中心主任。近年来主要从事交通大数据和智能车路协同等方面研究。近五年，发表论文近20篇，其中scIQl区论文5篇，入选ESI高被引论文1篇；申报发明专利近20余项，获批软件著作权2项；主持包括国家自然科学基金项目、国家科技支撑计划等各级科研项目10余项，“十二五”国家科技支撑计划课题“基于数据驱动的城市交通智能联网联控技术集成及示范”负责人；荣获国家科技进步二等奖1项，省部级一等奖2项，二等奖1项；兼任中国自动化学会车辆控制与智能化专委会委员，中国智能交通协会青年专家等。刘剑锋，博士，教授级高级工程师，美国华盛顿大学访问学者。现任北京城建设计发展集团副总工程师、交通研究中心主任。近年来先后主持了国内20多个城市60余项城市综合交通规划、轨道交通规划、轨道客流预测等项目。获北京市科技进步奖、中国公路学会科技进步奖、中国智能交通协会科技进步奖、北京公路学会科技进步奖等各等级多项奖励。2015年获中国公路学会百名工程师称号。参加和主持多项科技部、国家自然科学基金委和北京市科委的科研项目，参编多项行业和国家标准规范，发表论文60余篇。受邀担任住建部、中咨公司、国家发改委30多个城市近酉个城市轨道交通线网规划、建设规划、工程可行性研究项目的评估咨询专家。