序（译） iii
前言（译） iv
关于作者 xxiv
符号描述 xxv
算法索引 xxvii
第I 部分 基础篇 1
1 概述 3
1.1 数据缺失问题 3
1.1.1 现行的方法 3
1.1.2 关于缺失数据的观点变化 5
1.2 关于MCAR、MAR 和MNAR 的概念 6
1.3 并不总奏效的简单方法 8
1.3.1 个案剔除法 8
1.3.2 成对剔除法 9
1.3.3 均值替代法 10
1.3.4 回归替代法 11
1.3.5 随机回归替代法 13
1.3.6 LOCF 和BOFC 方法 14
1.3.7 示性变量法 15
1.3.8 小结 15
1.4 多元数据填补简述 16
1.4.1 步骤 16
1.4.2 采用多元填补的原因 17
1.4.3 案例 18
1.5 本书的目的 20
1.6 本书未涵盖的内容 20
1.6.1 预防方法 21
1.6.2 权重程序 21
1.6.3 基于似然的处理方法 22
1.7 本书的结构 23
1.8 练习 23
2 多元填补 25
3单变量缺失数据53
4多变量缺失数据95
5数据填补实践123
6填补数据分析153
第II部分案例分析169
第III部分延伸247
附求A软件263
A.1 R263
A.2 S-Plus265
A.3 Stata265
A.4 SAS266
A.5 SPSS266
A.6其他软件266
参考文件269
作者索11 299
主题索引307
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