第一章 总论1
第一节 统计的产生和发展1
一、统计的含义1
二、统计实践的产生与发展2
三、统计学的产生与发展4
第二节 统计学的研究对象和方法5
一、统计学的研究对象5
二、统计研究的基本方法6
第三节 统计学中的几对基本概念8
一、统计总体与总体单位8
二、统计标志与标志表现9
三、统计指标和指标体系9
四、变异和变量11
第四节 用Excel进行统计分析12
一、统计函数12
二、数据分析工具13
三、图表14
案例思考与讨论15
思考与练习20
第二章 统计数据的收集22
第一节 统计数据的来源及质量要求22
一、统计数据的来源22
二、统计数据的质量23
第二节 统计调查设计25
一、调查方案的设计25
二、调查问卷的设计27
第三节 统计调查方式32
一、统计报表32
二、普查33
三、抽样调查34
四、重点调查37
五、典型调查38
案例思考与讨论39
思考与练习46
第三章 统计数据的整理与展示48
第一节 统计数据的整理48
一、统计数据整理概述48
二、统计分组49
三、分配数列53
第二节 统计数据的展示57
一、统计表57
二、统计图59
第三节 统计数据整理中Excel的运用63
一、利用Excel软件对原始数据进行分组并得到频数分布和直方图63
二、利用Excel绘制统计图65
案例思考与讨论66
思考与练习68
第四章 总量指标与相对指标70
第一节 总量指标70
一、总量指标的概念与作用70
二、总量指标的种类71
三、总量指标的计量单位72
四、总量指标的统计要求74
第二节 相对指标74
一、相对指标的概念与作用74
二、相对指标的种类及其应用75
三、计算和应用相对指标的原则81
第三节 Excel在总量指标与相对指标计算中的应用82
一、利用Excel计算总量指标82
二、利用Excel计算相对指标83
案例思考与讨论84
思考与练习87
第五章 数据分布特征的描述90
第一节 总体分布集中趋势的测定90
一、测定总体分布集中趋势的指标及其作用90
二、数值平均数91
三、位置平均数94
第二节 总体分布离散程度的测定97
一、测定离散程度的指标及其作用97
二、变异指标的计算方法98
第三节 Excel在数据分布特征分析中的应用101
一、由未分组数据计算分布特征的有关指标101
二、由分组数据计算分布特征的有关指标103
案例思考与讨论104
思考与练习109
第六章 抽样估计113
第一节 抽样估计概述113
一、抽样估计的概念和特点113
二、抽样估计的理论基础114
三、抽样估计中的基本概念115
第二节 抽样误差117
一、抽样误差的概念117
二、抽样误差的测度118
第三节 抽样估计的方法124
一、点估计124
二、区间估计125
第四节 样本容量的确定128
一、必要样本容量的计算公式128
二、确定样本容量应注意的问题129
第五节 Excel在抽样估计中的应用130
一、Excel在总体平均数区间估计中的运用130
二、Excel在估计总体成数中的运用132
案例思考与讨论132
思考与练习134
第七章 假设检验137
第一节 假设检验的基本原理137
一、问题的提出137
二、假设检验的基本思想和主要特点138
三、假设检验中的两类错误139
第二节 假设检验的一般步骤140
一、提出原假设和备择假设140
二、选择适当的检验统计量，明确其概率分布141
三、给定显著性水平α，确定临界值和拒绝域141
四、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值142
五、做出检验结论143
第三节 单个总体参数的检验144
一、单个正态总体均值的检验144
二、单个正态总体方差的检验147
三、单个总体成数的检验148
第四节 两个总体参数的假设检验149
一、两个正态总体均值之差的检验149
二、两个正态总体方差相等性的检验152
三、两个总体成数之差的检验153
第五节 Excel在假设检验中的运用154
一、Excel在单个总体参数检验中的运用154
二、Excel在两个总体参数检验中的运用156
案例思考与讨论158
思考与练习159
第八章 相关与回归分析161
第一节 相关关系的概念、种类及其分析内容161
一、相关关系的概念161
二、相关关系的种类162
第二节 简单线性相关分析163
一、相关关系的判断163
二、相关关系的测定164
第三节 一元线性回归分析166
一、回归分析的意义166
二、一元线性回归模型的参数估计167
三、一元线性回归模型的拟合效果170
四、一元线性回归模型的显著性检验173
五、一元线性回归模型的应用175
第四节 多元线性回归分析176
一、多元线性回归模型的参数估计176
二、多元线性回归模型的拟合效果177
三、多元线性回归模型的显著性检验179
第五节 Excel在相关与回归分析中的应用181
一、利用Excel绘制相关图181
二、利用Excel计算相关系数182
三、利用Excel进行回归分析183
案例思考与讨论187
思考与练习189
第九章 时间序列分析193
第一节 时间序列的意义和种类193
一、时间序列的意义193
二、时间序列的种类194
三、编制时间序列的原则195
第二节 现象发展的水平指标分析196
一、发展水平196
二、平均发展水平197
三、增长量与平均增长量200
第三节 现象发展的速度指标分析201
一、发展速度201
二、增长速度202
三、平均发展速度和平均增长速度204
第四节 现象的趋势及季节变动分析205
一、时间序列的因素分解205
二、长期趋势的测定207
三、季节变动的测定211
第五节 Excel在时间序列分析中的应用215
一、利用Excel的函数功能计算平均发展水平215
二、利用Excel计算增长量和速度指标216
三、利用Excel计算移动平均序列，绘制移动平均线217
四、利用Excel求趋势方程219
案例思考与讨论221
思考与练习222
第十章 统计指数226
第一节 统计指数的意义和种类226
一、统计指数的意义226
二、统计指数的种类227
第二节 总指数的编制方法228
一、综合指数的编制方法228
二、平均指数的编制方法232
第三节 指数体系与因素分析235
一、指数体系235
二、因素分析235
第四节 几种常用的价格指数240
一、居民消费价格指数240
二、商品零售价格指数241
三、工业品出厂价格指数242
四、股票价格指数242
第五节 Excel在指数分析中的应用244
案例思考与讨论246
思考与练习248
附录A 正态分布概率表252
附录B t分布的临界值表254
附录C 分布的临界值表255
附录D F分布的临界值表256
附录E 各章案例思考与讨论要点提示258
参考文献272
鄂公网安备 42010302001612号 