支持向量机数据扰动分析

目录



第1章概论

1.1从机器学习到支持向量分类机

1.2支持向量分类机思想

1.2.1分类问题的提出

1.2.2分类问题的困难

1.2.3支持向量分类机的基本思想

1.3支持向量分类机已有研究

1.3.1支持向量分类机模型研究现状

1.3.2支持向量分类机算法研究现状

1.3.3支持向量分类机的应用

1.4主要研究内容

1.5组织结构

第2章支持向量分类机算法及预备知识

2.1线性支持向量分类机

2.1.1线性可分问题的线性分划

2.1.2线性不可分问题的线性分划

2.2标准支持向量分类机

2.3ν支持向量分类机

2.4最优化理论

2.5实用的非线性规划灵敏度分析理论

2.6小结

第3章加权支持向量分类机算法

3.1加权支持向量分类机

3.1.1原始问题

3.1.2对偶问题及其与原始问题的关系

3.2加权支持向量分类机阈值求解

3.2.1参数b的详细推导过程

3.2.2参数b的定理

3.3加权支持向量分类机阈值唯一化

3.4小结

第4章加权线性支持向量分类机数据扰动分析

4.1加权线性支持向量分类机数据扰动分析预备工作

4.2加权线性支持向量分类机数据扰动分析基本定理

4.3线性ν支持向量分类机数据扰动分析基本定理

4.4加权线性支持向量分类机数据扰动分析算法

4.4.1数据扰动分析算法

4.4.2数据扰动分析算法的应用

4.5数值试验

4.6小结

第5章非线性支持向量分类机数据扰动分析

5.1预备工作

5.2基本定理

5.3小结

第6章线性支持向量回归机的数据扰动分析

6.1线性支持向量回归机表述

6.2线性支持向量回归机数据扰动分析定理

6.3小结

参考文献