证券期货业数据模型建设的理论与实践

第1 部分 背景篇/ 1

第1 章 国内外数据治理综述/ 3

1.1数据治理概述/ 3

1.2国外数据治理相关论述及标准/ 4

1.3国内数据治理相关规范及标准/ 8

第2 章 我国证券期货业数据治理现状/ 10

2.1证券期货业数据治理的背景/ 10

2.2证券期货业数据治理的价值/ 11

2.3证券期货业数据治理面临的问题及挑战/ 11

第3 章 基于证券期货业数据模型的数据治理/ 13

3.1证券期货业数据治理的思考/ 13

3.2数据模型与数据治理/ 14

3.3证券期货业数据治理相关工作组/ 15

第2 部分 方法论篇/ 17

第4 章 证券期货业数据模型概述/ 19

4.1模型整体框架/ 19

4.2总体方法论/ 20

4.3建设流程及步骤/ 21

4.4抽象模型框架/ 23

4.5逻辑模型框架/ 24

第5 章 抽象模型设计方法/ 26

5.1 概述/ 26

5.2公共部分设计方法/ 27

5.3交易类模型设计方法/ 28

5.4监管类模型设计方法/ 37

5.5披露类模型设计方法/ 42

第6 章 逻辑模型设计方法/ 54

6.1模型的设计思路/ 54

6.2模型的设计原则/ 57

6.3模型建设的工作机制及实施步骤/ 58

6.4归纳共性划分数据域/ 61

6.5定义数据域/ 61

6.6构建核心关系及架构/ 62

6.7补充数据表及数据项/ 63

6.8规范代码/ 64

6.9业务条线梳理/ 65

6.10数据敏感性标签/ 66

第3 部分 成果篇/ 69

第7 章 证券期货业顶层数据流图/ 71

7.1顶层数据流图的绘制方法/ 71

7.2机构间数据流图/ 73

7.3开放式基金业务数据流图/ 75

第8 章 数据模型基本组成/ 79

8.1模型数据层次/ 79

8.2数据层次逻辑关系/ 80

8.3数据层次示例/ 81

8.4元语定义/ 82

8.5代码表/ 88

8.6实体—关系图/ 89

第9 章 抽象模型设计成果/ 91

9.1抽象数据模型概况/ 91

9.2抽象数据模型梳理过程产物/ 101

第10 章 逻辑模型设计成果/ 116

10.1逻辑数据模型概况/ 116

10.2逻辑数据梳理过程产物/ 116

第11 章 数据模型管理平台/ 122

11.1管理平台建设目标/ 122

11.2管理平台功能架构/ 123

11.3管理平台用户类型/ 125

11.4管理平台评审流程/ 126

11.5管理平台的展现形式/ 128

11.6管理平台数据展示实例/ 129

11.7企业数据标准管理云服务/ 130

11.8数据模型半自动化审核工具/ 131

第4 部分 应用篇/ 133

第12 章 支持证券期货业标准化工作/ 135

12.1数据模型审核工作概述/ 135

12.2数据模型审核的原则和流程/ 136

12.3数据模型审核的范围及要点/ 138

第13 章 支持证券期货业监管科技建设/ 142

13.1协助监管数据治理/ 142

13.2规范监管数据报送/ 143

第14 章 指导证券期货业机构系统建设/ 145

14.1强化内部数据治理，规范数据管理/ 145

14.2指导数据仓库建设，辅助数据分析/ 146

14.3探索智能数据挖掘，助推金融科技/ 146

14.4中信建投证券应用实践案例/ 147

14.5华菁证券应用实践案例/ 163

14.6富国基金应用实践案例/ 170

附录A 数据类型定义/ 176 附录B 引用类别定义/ 177 附录C 术语定义/ 178

参考文献/ 180

后记/ 181