《大数据技术及其应用/普通高等教育“十三五”规划教材》分为上篇（基础篇）、中篇（编程篇）和下篇（应用篇）三篇，共13章。书中主要内容包括大数据技术概述、大数据处理平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、内存型计算框架Spark、分布式数据库HBase、数据仓库Hive、Pig语言、Python语言、分布式数据收集系统Chukwa、分布式协调服务ZooKeeper、大规模微博传播分析案例和图书推荐案例等。《大数据技术及其应用/普通高等教育“十三五”规划教材》将理论与科研实践相结合，注重大数据技术的系统性、实用性和先进性，配有大量的应用案例，不仅能够帮助读者提高大数据技术的应用与研究水平，而且能够提高读者的综合应用创新能力。《大数据技术及其应用/普通高等教育“十三五”规划教材》可作为高等院校计算机科学与技术、物联网工程、数据科学与大数据技术等专业，或新工科相关专业本科生、研究生的教材，也可供从事大数据技术应用与开发，以及大数据系统运营与维护的科研、工程技术人员参考使用。
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