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前言
第1章 前三次教育革命
第一次教育革命：有组织的学习，必要的教育
第二次教育革命：学校和大学的到来——制度化教育
大学
第三次教育革命：印刷与世俗化，大众化教育
第2章 什么是教育？什么是受过教育的人？
什么是教育？
教育是如何发生的？
教育的目的是什么？
教学和学习有哪些阶段？
何谓受过教育的人？
第3章 传统教育的五大难题
未能克服根深蒂固的社会阶层固化问题
教育制度僵化
教师因行政而不堪重负
大班教学抑制学习的个性化和学习的广度
教育的同质化和缺乏个性化
第4章 什么是智力？——工业时代的狭隘视野
关于我们称之为智力的主观性的思考
智力“测量”的起源
机器智能
集体智慧
更多形式的智能：EQ，CQ，SQ和NQ
“国家”情报
智力研究中的争议：优生学
智力研究中的争议：钟形曲线
摒弃思想的主权
重温加德纳的多元智能理论
第5章 人工智能及其发展历史
一个尝试性的定义
人工智能简史
计算机与克服枯燥的工作
关于编程和语言的简述
人工智能研究的前沿：DeepMind公司
虚拟现实、增强现实与混合现实
即将到来的还有什么呢？
第6章 人工智能在英美国家的发展
当下人工智能的发展现状
教育技术的早期历史
人工智能诞生之前：回溯到2012年
人工智能在教育领域的初探索
对十个教育阶段的回顾
2012年以来人工智能对教育的影响
并不需要机器人
为什么人工智能没有对学校产生更大的影响？
第7章 人工智能在中小学的发展前景
未来的学校：回顾“中小学之旅”
未来的前驱：尖端学校
改变势在必行
教学模式的五个阶段
是所有的课程都适合人工智能（虚拟现实、增强现实和混合现实）吗？
社交、情感和特殊需求的学习
未来还需要老师吗？
未来还需要实体学校吗？
智能学校
第8章 未来的大学
为什么是大学？
“大学之旅”
21世纪高校面临的问题
第四次工业革命：未来公司需要的技能和素质
未来毕业生从事的工作有哪些？
“反机器人”的大学教育
推动高等教育变革的是什么？
未来大学的类型
第二代和第三代大学的解体
智能大学
第9章 人工智能给教育带来的好处、机遇和风险
第四次教育革命的好处
重新审视未来的工作：乐观派与现实派
人工智能的潜在风险
机会
第10章 人工智能将解放还是弱化人类？
人工智能时代的核心可能性
以人为本：四个方面
反乌托邦的四种可能性
技术乐观主义者的乌托邦
人工智能将解放人类?
第11章 思考和建议
人工智能带来的五大威胁
四种可能的危险
五种行动方案
五种回应
专门针对教育机构的五项行动
五项教育福利
五个主要国家/集团
四项终极反思
结论：三个大思想家的观点以及总结
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