数字视频处理（原书第2版）

目录 \n
出版者的话 \n
译者序 \n
前言 \n
第1章多维信号与系统 \n
1.1多维信号 \n
1.1.1有限域信号和周期信号 \n
1.1.2对称信号 \n
1.1.3特殊的多维信号 \n
1.2多维变换 \n
1.2.1连续信号的傅里叶变换 \n
1.2.2离散信号的傅里叶变换 \n
1.2.3离散傅里叶变换 \n
1.2.4离散余弦变换 \n
1.3多维系统 \n
1.3.1冲激响应和2D卷积 \n
1.3.2频率响应 \n
1.3.3FIR滤波器和对称性 \n
1.3.4IIR滤波器和偏微分方程 \n
1.4多维采样理论 \n
1.4.1格上采样 \n
1.4.2格上采样信号的频谱 \n
1.4.3格上采样的奈奎斯特准则 \n
1.4.4基于格上采样点的重构 \n
1.5采样结构转换 \n
参考文献 \n
习题集 \n
第2章数字图像与数字视频 \n
2.1人类视觉系统和色彩 \n
2.1.1色觉与模型 \n
2.1.2对比灵敏度 \n
2.1.3空时频率响应 \n
2.1.4立体/深度感知 \n
2.2模拟视频 \n
2.2.1逐行扫描和隔行扫描 \n
2.2.2模拟视频信号格式 \n
2.2.3模拟/数字转换 \n
2.3数字视频 \n
2.3.1空间分辨率和帧率 \n
2.3.2色彩、动态范围和位深 \n
2.3.3彩色图像处理 \n
2.3.4数字视频标准 \n
2.43D视频 \n
2.4.13D显示技术 \n
2.4.2立体视频 \n
2.4.3多视角视频 \n
2.5数字视频应用 \n
2.5.1数字电视 \n
2.5.2数字电影 \n
2.5.3互联网视频流 \n
2.5.4计算机视觉和场景/活动理解 \n
2.6图像与视频质量 \n
2.6.1可视失真 \n
2.6.2主观质量评价 \n
2.6.3客观质量评价 \n
参考文献 \n
第3章图像滤波 \n
3.1图像平滑 \n
3.1.1线性移不变低通滤波 \n
3.1.2双边滤波 \n
3.2图像重采样和多分辨率表示 \n
3.2.1图像抽取 \n
3.2.2内插 \n
3.2.3多分辨率金字塔表示 \n
3.2.4小波表示 \n
3.3图像梯度估计、边缘和特征检测 \n
3.3.1图像梯度的估计 \n
3.3.2拉普拉斯估计 \n
3.3.3Canny边缘检测 \n
3.3.4Harris角检测 \n
3.4图像增强 \n
3.4.1基于像素的对比度增强 \n
3.4.2用于色调映射和图像锐化的空间滤波 \n
3.5图像去噪 \n
3.5.1图像与噪声模型 \n
3.5.2DFT域的线性空不变滤波器 \n
3.5.3局部自适应滤波 \n
3.5.4非线性滤波：顺序统计、小波收缩和双边滤波 \n
3.5.5非局部滤波：NL均值和BM3D \n
3.6图像复原 \n
3.6.1模糊模型 \n
3.6.2线性空不变模糊退化图像的复原 \n
3.6.3盲复原——模糊识别 \n
3.6.4空变模糊退化图像的复原 \n
3.6.5图像修补 \n
参考文献 \n
习题集 \n
MATLAB资源 \n
第4章运动估计 \n
4.1成像 \n
4.1.1相机模型 \n
4.1.23D运动的光度效应 \n
4.2运动模型 \n
4.2.1投影运动和表观运动 \n
4.2.23D刚体运动投影模型 \n
4.2.32D表观运动模型 \n
4.32D表观运动估计 \n
4.3.1稀疏对应估计、光流估计与图像配准问题 \n
4.3.2光流方程和法向流 \n
4.3.3位移帧差 \n
4.3.4运动估计是病态问题：遮挡和孔径问题 \n
4.3.5分层运动估计 \n
4.3.6运动估计的性能评价 \n
4.4差分法 \n
4.4.1LucasKanade法 \n
4.4.2HornSchunk 运动估计 \n
4.5匹配算法 \n
4.5.1基本的块匹配 \n
4.5.2可变大小块匹配 \n
4.5.3分层块匹配 \n
4.5.4广义块匹配——局部变形运动 \n
4.5.5来自特征对应的单应性估计 \n
4.6非线性优化法 \n
4.6.1像素递归运动估计 \n
4.6.2贝叶斯运动估计 \n
4.7变换域法 \n
4.7.1相位相关法 \n
4.7.2空域频谱法 \n
4.83D运动与结构估计 \n
4.8.1相机标定 \n
4.8.2仿射重建 \n
4.8.3投影重建 \n
4.8.4欧几里得重建 \n
4.8.5平面视差和相对仿射结构重建 \n
4.8.6基于立体视觉的稠密结构 \n
参考文献 \n
习题集 \n
MATLAB资源 \n
第5章视频分割与跟踪 \n
5.1图像分割 \n
5.1.1阈值法 \n
5.1.2聚类 \n
5.1.3贝叶斯法 \n
5.1.4图方法 \n
5.1.5主动轮廓模型 \n
5.2变化检测 \n
5.2.1镜头边界检测 \n
5.2.2背景相减 \n
5.3运动分割 \n
5.3.1主要运动分割 \n
5.3.2多运动分割 \n
5.3.3基于区域的运动分割：色彩与运动融合 \n
5.3.4同步进行运动估计与分割 \n
5.4运动跟踪 \n
5.4.1基于图的空时分割与跟踪 \n
5.4.2KLT跟踪 \n
5.4.3MS跟踪 \n
5.4.4粒子滤波跟踪 \n
5.4.5主动轮廓跟踪 \n
5.4.62Dmesh 跟踪 \n
5.5图像和视频抠图 \n
5.6性能评估 \n
参考文献 \n
习题集 \n
网络资源 \n
第6章视频滤波 \n
6.1空时滤波原理 \n
6.1.1视频的频谱 \n
6.1.2运动自适应滤波 \n
6.1.3运动补偿滤波 \n
6.2视频格式转换 \n
6.2.1下变频 \n
6.2.2去隔行 \n
6.2.3帧率转换 \n
6.3多帧的噪声滤除 \n
6.3.1运动自适应噪声滤除 \n
6.3.2运动补偿噪声滤除 \n
6.4多帧复原 \n
6.4.1多帧建模 \n
6.4.2多帧维纳复原 \n
6.5多帧超分辨率 \n
6.5.1超分辨率 \n
6.5.2低分辨率采样建模 \n
6.5.3频域超分辨率 \n
6.5.4多帧空域法 \n
参考文献 \n
习题集 \n
第7章图像压缩 \n
7.1图像压缩基础 \n
7.1.1信息论概念 \n
7.1.2图像压缩系统的组成 \n
7.1.3量化 \n
7.1.4符号编码 \n
7.1.5赫夫曼编码 \n
7.1.6算术编码 \n
7.2无损图像压缩 \n
7.2.1位平面编码 \n
7.2.2RLC和ITU G3/G4标准 \n
7.2.3自适应算术编码和JBIG \n
7.2.4早期无损预测编码 \n
7.2.5JPEGLS标准 \n
7.2.6LempelZiv编码 \n
7.3离散余弦变换编码和JPEG \n
7.3.1离散余弦变换 \n
7.3.2ISO JPEG标准 \n
7.3.3编码器控制和压缩失真 \n
7.4小波变换编码和JPEG 2000 \n
7.4.1小波变换和滤波器的选择 \n
7.4.2ISO JPEG 2000标准 \n
参考文献 \n
习题集 \n
网络资源 \n
第8章视频压缩 \n
8.1视频压缩方法 \n
8.1.1帧内压缩、运动JPEG 2000和数字电影 \n
8.1.23D变换编码 \n
8.1.3运动补偿变换编码 \n
8.2早期视频压缩标准 \n
8.2.1ISO和ITU标准 \n
8.2.2MPEG1标准 \n
8.2.3MPEG2标准 \n
8.3MPEG 4 AVC/ITUT H.264标准 \n
8.3.1输入视频格式和数据结构 \n
8.3.2帧内