服装市场调研与预测

第1章 服装市场调研概述1
1.1服装市场调研与现代市场经济1
1.1.1服装市场调研1
1.1.2现代市场经济1
1.1.3服装市场分类2
1.2服装市场调研的作用、类型和程序3
1.2.1服装市场调研的作用3
1.2.2服装市场调研的类型4
1.2.3服装市场调研的程序7
1.3服装市场调研的基本内容11
1.3.1服装营销环境调研11
1.3.2服装消费需求调研13
1.3.3服装市场营销组合要素调研14
1.3.4服装市场竞争调研15
1.4本章小结15
案例分析16

第2章 服装市场调研方案设计20
2.1服装市场调研方案设计概述20
2.1.1服装市场调研方案设计的特点和原则20
2.1.2服装市场调研方案设计的意义21
2.2市场调研方案设计22
2.2.1确定调研目标22
2.2.2确定调研内容23
2.2.3确定调研对象25
2.2.4确定调研方法26
2.2.5确定调研资料整理和分析方法26
2.2.6确定调研进度27
2.2.7确定人员计划27
2.2.8确定费用预算28
2.2.9确定提交报告的方式28
2.3问卷设计28
2.3.1问卷的基本概念28
2.3.2问卷的结构31
2.3.3问卷的常用量表33
2.3.4问卷的设计流程34
2.4本章小结37
案例分析38

第3章 服装市场调研方法42
3.1文案调查法42
3.1.1文案调查法的内涵42
3.1.2文案调查法的内容和渠道44
3.1.3文案调查法的实施46
3.2实地调查法47
3.2.1询问法47
3.2.2观察法48
3.2.3实验法49
3.3网络调查法51
3.3.1网络调查法的内涵51
3.3.2网络调查法的分类54
3.3.3网络调查法的操作程序55
3.4本章小结56
案例分析57

第4章 服装市场抽样调查59
4.1抽样调查概述与程序59
4.1.1抽样调查的概述59
4.1.2抽样调查的程序67
4.2随机抽样与非随机抽样70
4.2.1随机抽样70
4.2.2非随机抽样80
4.3样本容量的确定83
4.3.1影响样本容量的因素83
4.3.2样本量的确定83
4.4本章小结84
案例分析85

第5章 服装市场调研资料的分析87
5.1服装市场调研资料的整理87
5.1.1服装市场调研资料整理87
5.1.2服装市场调研资料审核88
5.1.3数据编码93
5.2服装市场调研资料的分析96
5.2.1服装市场调研资料分析的含义及作用96
5.2.2服装市场调研资料分析的原则97
5.2.3服装市场调研资料分析的方法98
5.3本章小结102
案例分析103

第6章 服装市场预测概述109
6.1服装市场预测概述109
6.1.1服装市场预测的含义109
6.1.2服装市场预测的原理110
6.1.3服装市场预测的作用111
6.2服装市场预测的类型111
6.3服装市场预测的内容和程序114
6.3.1服装市场预测的内容114
6.3.2服装市场预测的程序116
6.4服装市场调研与市场预测的关系118
6.4.1服装市场调研的意义118
6.4.2服装市场预测的意义119
6.4.3服装市场调研与市场预测的联系与区别120
6.5本章小结122

第7章 服装市场定性预测法124
7.1服装市场个人判断预测法124
7.2服装市场集体判断预测法127
7.3服装市场专家预测法130
7.4本章小结133
案例分析134

第8章 服装市场定量预测法136
8.1服装市场时间序列分析预测法136
8.1.1服装市场平均法136
8.1.2服装市场指数平滑法139
8.1.3服装市场线性趋势外推法142
8.1.4服装市场季节指数法144
8.2服装市场因果分析预测法146
8.2.1服装市场回归分析预测法146
8.2.2服装市场因子推演预测法152
8.3本章小结153

第9章 服装市场调研与预测报告的撰写、沟通和评价155
9.1服装市场调研与预测报告概述155
9.1.1服装市场调研与预测报告撰写的意义与内容155
9.1.2服装市场调研与预测报告的特点156
9.1.3服装市场调研与预测报告的类型157
9.2服装市场调研与预测报告的结构158
9.3服装市场调研与预测结果的沟通161
9.4市场调研与预测结果给使用者的指导162
9.5市场调研与预测结果的评价、反馈和完善163
9.6本章小结163
案例分析163

第10章 大数据引发的思维变革171
10.1大数据概念、特点及应用特征171
10.1.1大数据的概念171
10.1.2大数据的特点172
10.1.3大数据的应用特征172
10.2“样本”到“总体”分析173
10.2.1样本分析174
10.2.2总体分析174
10.3大数据引发思维变革175
10.3.1“大数据”与“云计算”175
10.3.2大数据放大了预测的价值175
10.3.3大数据在运用中创造价值176
10.4本章小结178
案例分析179

参考文献181