计算广告

　　计算广告颠覆了传统广告从用户洞察到效果衡量的方式，开创了智能营销全链路的变革。本书从变革篇、技术篇、用户篇、产业篇的四大维度着手，对计算广告的产生、应用、价值和实践机制进行剖析，形成由浅入深、结构分明的计算广告知识体系。 变革篇部分，通过对社会计算与大数据进行阐述、分析，逐步引出计算广告的产生和定义。社会计算缘起于信息社会的蓬勃发展，为计算广告提供新思维；而大数据作为科学研究的第四范式，成为计算广告实现的技术基础。技术篇部分，以计算广告的基础——DMP数据平台为起点，介绍计算广告的技术应用与工具。DMP平台能整合多源消费者数据，帮助广告主更加智能地针对每个消费者特点进行营销传播决策，是为广告自动化智能决策提供核心支持的力量，在计算广告发展进程中扮演着至关重要的角色。用户篇部分，探讨通过计算广告完成的品牌与消费者之间的价值共创，探析了计算广告与用户参与的多种形式融合，同时对计算广告与“品效合一”之间的关系进行阐释和要素分析。产业篇部分，计算广告解决了传统广告面临的三大挑战，将广告产业链的角色通过数据驱动进行重构，将广告业推向平台化发展。最后，本书对计算广告的未来发展进行了展望。

　　段淳林，中国****战略与传播专家，华南理工大学新闻与传播学院教授，广东省新媒体与品牌传播创新应用重点实验室主任，广东省大数据与计算广告工程技术研究中心主任，华南理工大学品牌硏究所所长，武汉大学广告学博士。****个品牌传播专业创办人，整合品牌传播（IBC）理论体系创始人。致力于品牌战略与传播、大数据及组织文化管理的研究。 荣获中国广告发展特别贡献人物、广告人国际卓越教育人物奖、广州国家广告产业园特聘教授。中央电视台品牌顾问，中央电视台新媒体中心顾问并兼任中国广告教育研究会常务理事，中国广告协会学术委员会委员，中国品牌营销学会理事，广东省广告协会学术专业委员会主席。同时出任多家上市公司独立董事。 主编****套“21世纪品牌传播与管理系列”教材，出版《整合品牌传播－从IMC到IBC的理论构建》、《淳林话品牌》、《品牌传播学》、《声浪传播》等著作，主持国家社科基金项目“大数据与****形象的构建”及50余项省部级和企业咨询项目。 出访美国联合通讯社（AP）、美国有线电视新闻网（CNN）、美国之音（VOA）、华盛顿邮报、旧金山KQED与佛罗里达坦帕融媒体新闻中心等世界知名媒体机构。受邀出访美国爱达荷大学，讲授“大数据与计算广告学”；出席美国AAA广告年会与ACR会议、印度新德里营销会议、台湾＂两岸行销传播论坛＂以及日本早稻田大学举办的亚洲国际广告论坛等多项国际会议。 主讲EDP、MBA、EMBA、DBA的“整合品牌传播（IBC）”、“品牌差异化战略”“组织文化管理”等课程，为近百家企业提供培训。