概率统计与随机过程

前言
第1章 随机事件与概率
1．1 随机事件
1．2 概率
1．3 条件概率全概率公式与贝叶斯公式
1．4 随机事件的独立性
习题1
第2章 随机变量及概率分布
2．1 一维随机变量
2．2 二维随机变量
2．3 条件分布
2．4 随机变量的相互独立性
2．5 随机变量函数的概率分布
习题2
第3章 随机变量的数字特征
3．1 数学期望
3．2 方差
3．3 协方差与相关系数矩
习题3
第4章 大数定律与中心极限定理
4．1 大数定律
4．2 中心极限定理
4．3 中心极限定理应用实例
习题4
第5章 数理统计的基本概念
5．1 总体与样本
5．2 样本分布
5．3 统计量
5．4 抽样分布
5．5 附录
习题5
第6章 参数估计
6．1 参数的点估计
6．2 估计量的评选标准
6．3 区间估计
习题6
第7章 假设检验
7．1 假设检验的基本概念
7．2 态总体参数的假设检验
7．3 假设检验应用实例
7．4 成对数据的假设检验
7．5 分布的假设检验
习题7
第8章 回归分析
8．1 一元线性回归
8．2 可化为一元线性回归的一元非线性回归
习题8
第9章 方差分析
9．1 单因素方差分析
9．2 两因素方差分析
习题9
第10章 随机过程的基本概念
10．1 随机过程的概念
10．2 随机过程的概率特性
10．3 随机过程的基本类型
10．4 泊松过程与布朗运动
10．5 随机过程的微分与积分
习题10
第11章 平稳过程
11．1 平稳过程的概念
11．2 平稳过程的相关函数
11．3 平稳过程的谱分析
11．4 平稳过程各态历经性
习题11
第12章 Matlab软件在概率统计中的应用
12．1 概率中常见分布在Matlab中的名称
12．2 随机数的产生与计算机模拟
12．3 统计中Matlab的常见命令
12．4 用Matlab计算置信区间
12．5 用Matlab进行假设检验
习题12
附录
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
习题答案
参考文献