中国农户贫困的测量及影响因素研究

　　本书采用收入贫困、支出贫困和多维贫困三种测量方法对贫困人口测量进行比较研究，通过交叉识别精准识别贫困人口，建立二元选择模型和多元选择模型研究贫困农户的致贫原因及贫困型、恶化型、改善型农户贫困变动原因，所得结论对于丰富多维贫困测量体系、精准识别贫困人口、确定贫困退出机制和精准帮扶贫困人口具有实践应用价值和政策参考意义。本书的创新性体现在以下三个方面：，采用一套短面板数据进行收入贫困、支出贫困及多维贫困三种贫困测量方法的比较研究。这样能够更有效的反映不同测量方法的优点和局限性，同时通过年际变化的比较分析反映农户贫困规模、贫困深度和贫困结构的变化，将贫困研究的视角从静态拓展到动态，更全面地反映中国贫困状况。第二，在多维贫困测量指标体的设计上进行有益的探索。增加了食物安全和社会关系维度，丰富了多维贫困指标体系，并通过了严谨的稳健性检验。作为一套可操作性强的多维贫困测量体系，该体系有利于农村贫困人口的精准识别和精准瞄准，也为2020年后中国新扶贫标准的制定提供了参考。第三，根据农户贫困状态的变化建立多元选择模型，重点研究分析了贫困型、恶化型、改善型农户贫困变动的影响因素，并将收入贫困和支出贫困、多维贫困的影响因素进行比较，为纠正单纯依靠收入贫困方法可能造成的政策偏误提供了实证依据。

　　毕洁颖，女，1984年出生，山东莱芜人。本科就读于西北大学获得经济学学士学位，硕士就读于中国农业科学院农业信息研究所获得管理学硕士学位；2010年至今，就职于中国农业科学院农业信息研究所；2012年9月至今，就读于中国农业科学院农业经济与发展研究所，攻读农业经济管理专业管理学博士学位，师从陈志钢研究员。