《学科术语本体构建》试图借鉴面向字符语言的本体学习系统的功能组成和学习流程,来改变传统的手工构建本体模式,将数理统计方法、机器学习模型、数据挖掘方法等引入面向汉语非结构化文本的本体学习研究中。笔者致力于厘清构成领域本体的各种元素,探讨各本体元素的抽取方法和技术,构建一个具有一定普适性的领域本体学习系统模型,研究和实现系统模型中的各主要部件。笔者以“数字图书馆”学科文献作为本体学习的对象,将所提出的本体学习系统模型应用其中,完成“数字图书馆”学科术语本体的自动构建。一方面通过实践应用论证本体学习理论模型的正确性和合理性;另一方面则为进一步构建基于学科术语本体的学科语义网准备知识结构基础,从而为学科领域提供全面而有效的知识服务:基于知识地图的学科文献浏览、基于语义匹配检索的学科文献查询以及基于逻辑蕴含推理的学科知识创新等。