《不完全信息下工程项目投标决策理论与实务》共分为9章:第一章为绪论。主要介绍研究背景及意义,研究问题的界定,研究思路及研究内容等。第二章为相关文献综述。主要介绍国内外研究情况,及本研究所用到的基本方法。第三章在大量阅读文献的基础上,运用统计方法分析了工程项目投标决策的风险指标,并将这些指标进行分类整理,归纳出我国工程项目投标决策所需要考虑的重要的五个方面:①承包商自身情况;②竞争对手情况;③业主情况;④项目所在地综合情况;⑤项目自身隋况,并建立了工程项目投标决策的综合评价指标体系。第四章提出了一种基于模糊风险评估的Bid/No-bid决策方法,首先设定一个初始风险当量Rn,再根据模型计算拟投标工程项目风险当量的大小,与RoJ挂行比较来确定是否投标。在我国目前建筑行业信息化程度不高,难以获得充分历史数据的情况下,该方法为解决工程投标机会决策问题开拓了新的思路。最后通过案例充分说明了其有效性。第五章根据工程项目投标决策指标体系,结合模糊数学理论,将评价等级分为(很差、差、一般、好、很好)5级,提出了基于交叉评价与模糊理论的工程项目选择方法,用来对项目选择问题进行探索。研究证明该方法用DEA交叉评价,很好地平衡了各个专家的评价及权重的重要性,为工程项目选择提供了更为客观与有效的参考。第六章根据工程项目评价指标往往既有客观数据又有非定量指标,决策者难以直接给出总体评价的实际,将数据包络分析的交叉评价与模糊数学结合起来,量化数据用交叉评价处理,再将交叉评价的结果模糊化为对应评语的隶属程度,与非量化数据一起进行总体评价,最后根据隶属度原则给出各个备选项目的评价结果。第七章在第六章的基础之上,创新性的提出了交叉效率、小交叉效率的概念,将小交叉效率、平均交叉效率、交叉效率模糊化为该量化评价指标的三角模糊数的隶属函数,设计出基于交叉评价的模糊综合评价投标决策模型,将工程项目中量化数据用DEA交叉评价进行处理,再模糊化,与非定量指标一起进行最终评价,从而对拟投标项目进行选择。该模型与第4点相比,在如何将量化指标的交叉评价值模糊化这一问题上,提供了新视角。用以量化数据为基础的DEA交叉评价方法,也大大提高了整体决策的客观性。第八章针对项目投标决策中既有客观数据,又有主观数据,且属性权重完全未知的情况,给出了处理方法。将量化指标用DEA交叉评价方法处理,并将之模糊化;非量化指标采用模糊综合评价,最后再一起进行最终评价。引入离差大化方法确定各属性的权重。该方法充分避免了由决策人员人为指定权重造成的主观性,使最终结果更加合理。第九章为研究总结与展望。《不完全信息下工程项目投标决策理论与实务》可作为工程管理、管理科学与工程、多属性决策和系统工程等领域的研究人员和工程技术人员、高等院校相关专业研究生的参考书。