遥感数字图像处理与分析：ENVI 5.x实验教程（第2版）

第1章  导论 1
1．1  遥感数字图像处理与分析 1
1．1．1  基本概念 1
1．1．2  遥感数字图像处理的主要内容 1
1．1．3  遥感图像理解与分析 2
1．1．4  遥感数字图像处理技术与发展 3
1．2  ENVI 5．x概述 3
1．2．1  ENVI软件特色 3
1．2．2  ENVI 5．x新增功能 4
第2章  ENVI窗口组成 6
2．1  主菜单 6
2．1．1  文件 6
2．1．2  调整图层顺序 13
2．1．3  显示 13
2．1．4  视图 16
2．1．5  帮助 17
2．2  工具栏 17
2．3  图层管理 17
2．4  基础工具 17
2．4．1  图层叠加 17
2．4．2  图像大小调整 19
2．4．3  感兴趣区定义 20
2．4．4  掩膜 22
2．4．5  直方图匹配 23
2．4．6  波段运算 23
第3章  图像预处理 26
3．1  自定义坐标系 26
3．1．1  地图投影的基本参数 27
3．1．2  ENVI中的自定义坐标系 27
3．2  图像校正 30
3．2．1  辐射定标 30
3．2．2  大气校正 33
3．2．3  几何校正 38
3．3  图像融合 52
3．3．1  RGB图像的融合 53
3．3．2  多光谱图像的融合 54
3．4  图像镶嵌 55
3．4．1  基于像元的图像拼接 55
3．4．2  无缝拼接 57
3．5  图像裁剪 58
3．5．1  规则分幅裁剪 58
3．5．2  不规则分幅裁剪 60
3．6  图像合成 61
3．6．1  伪彩色合成 61
3．6．2  彩色合成 61
3．7  矢量数据处理 63
3．7．1  新建矢量数据 63
3．7．2  编辑矢量数据 64
3．7．3  数据格式转换 65
第4章  图像增强 67
4．1  图像变换 67
4．1．1  拉伸 67
4．1．2  色彩空间变换与拉伸 68
4．1．3  色彩拉伸 70
4．1．4  交互式直方图拉伸 73
4．1．5  直方图均衡化 74
4．1．6  直方图规定化 75
4．1．7  主成分分析 76
4．1．8  缨帽变换 77
4．2  滤波增强 78
4．2．1  卷积增强 78
4．2．2  形态学滤波 80
4．2．3  自适应滤波 81
4．2．4  傅里叶变换 83
4．3  纹理分析 87
4．3．1  基于概率统计的滤波 87
4．3．2  基于二阶概率统计的滤波 87
第5章  图像分类 89
5．1  遥感图像分类简介 89
5．2  非监督分类 90
5．2．1  ISODATA分类 90
5．2．2  K-Means分类 91
5．2．3  类别定义与子类合并 92
5．3  监督分类 95
5．3．1  选取训练样本 95
5．3．2  执行监督分类 97
5．4  决策树分类 103
5．4．1  定义分类规则 103
5．4．2  构建决策树 105
5．4．3  执行决策树 106
5．5  分类后处理 107
5．5．1  聚类统计 107
5．5．2  过滤分析 108
5．5．3  Majority/Minority分析 109
5．5．4  分类统计 109
5．5．5  分类结果转矢量 110
5．6  精度评价 111
5．6．1  分类结果叠加 111
5．6．2  混淆矩阵 112
第6章  图像变化检测 115
6．1  图像直接比较法 115
6．1．1  图像直接比较法的步骤 115
6．1．2  图像直接比较法流程化工具 117
6．2  分类后比较法 120
6．2．1  分类后比较法的步骤 120
6．2．2  分类后比较法流程化工具 122
第7章  高分辨率遥感图像分割 125
7．1  基于规则的房屋信息提取 125
7．2  基于样本的农田信息提取 129
7．3  基于规则的道路信息提取 133
第8章  遥感制图与三维可视化 138
8．1  遥感制图 138
8．1．1  快速制图 138
8．1．2  自定义制图元素 140
8．2  三维可视化 142
8．2．1  生成三维效果 142
8．2．2  三维场景窗口 143
第9章  高光谱分析技术 145
9．1  标准波谱库 145
9．2  创建波谱库 149
9．3  交互浏览波谱库 152
9．4  波谱重采样 154
9．5  图像波谱分割 155
9．6  波谱立方体 156
第10章  雷达图像处理 158
10．1  雷达图像的基本处理 158
10．1．1  数据读取 159
10．1．2  图像增强 159
10．1．3  图像滤波 160
10．2  雷达图像的地理编码 161
10．3  SIR-C极化雷达数据处理 162
10．3．1  数据多视处理 163
10．3．2  标准极化合成 163
10．3．3  非标准极化合成 165
10．3．4  SIR-C地理编码 165
第11章  地形特征提取 167
11．1  地形建模 168
11．1．1  地形菜单 168
11．1．2  地形建模 169
11．1．3  三维地形可视化 170
11．2  地形特征提取 172
11．3  立体像对DEM自动提取 173
11．3．1  DEM自动提取操作步骤 174
11．3．2  编辑DEM 180
11．3．3  立体3D量测工具 181
11．3．4  核线图像3D光标工具 182
11．4  等值线插值生成DEM 183
11．4．1  矢量等高线插值DEM 183
11．4．2  高程点文件插值DEM 186
第12章  多特征信息提取与分析 188
12．1  水体提取建模与分析 188
12．1．1  TM影像水体特征及水体提取模型 188
12．1．2  基于TM影像的水体提取实验 190
12．1．3  水体提取后处理 192
12．1．4  水体提取结果对比分析 194
12．2  植被提取建模与分析 195
12．2．1  典型的植被提取模型 195
12．2．2  基于TM影像的植被提取实验 196
12．2．3  植被覆盖度的估算 198
12．3  高分辨率影像阴影提取建模与分析 210
12．3．1  QuickBird影像阴影特征及检测模型 210
12．3．2  基于QuickBird的阴影检测实验 211
12．3．3  阴影提取后处理 213
12．4  气溶胶反演 215
12．4．1  反射率与发射率文件处理 215
12．4．2  角度数据处理 219
12．4．3  气溶胶反演 222
12．4．4  反演结果处理 223
12．5  地表温度反演 224
12．5．1  城市热岛效应的反演计算 224
12．5．2  基于大气校正的地表温度反演计算流程 225
参考文献 231