第1 章 经济学基础 / 1
一、经济学的研究方法论 / 2
沉没成本 / 3
边际成本 / 4
机会成本 / 5
二、货币经济学 / 6
三、发展经济学 / 9
四、量化在经济学中的应用与宏观对冲 / 14
五、经济学的学习来源 / 18
经济学入门级 / 18
经济学中级 / 18
经济学高级 / 19
其他经典西方经济学图书 / 19
经济学顶级期刊 / 20
与经济有关的媒体 / / 21
第2 章 怎么进行行业研究—— 强周期行业篇 / 23
一、强周期行业的特征 / 24
二、工业类周期性行业的研究方法 / 28
有色金属 / 30
建材 / 33
钢铁 / 35
三、消费类周期性行业的研究方法 / 39
银行 / 40
保险 / 47
证券 / 51
房地产 / 52
汽车 / 56
航空 / 58
四、周期性行业公司研究实例 / 60
第3 章 怎么进行行业研究—— 科技行业篇 / 65
一、科技行业的特征 / 66
通信设备 / 68
半导体 / 68
计算机硬件 / 68
消费电子 / 68
计算机软件 / 69
IT 服务 / 69
医药 / 69
二、TMT 行业的研究方法 / 70
通信 / 72
半导体 / 75
计算机硬件 / 77
消费电子 / 80
计算机软件和IT 服务 / 83
三、医药行业的研究方法 / 87
化学药 / 89
化学原料药 / 93
中药 / 93
医疗器械 / 95
医药流通 / 96
医疗服务 / 99
四、科技行业类公司研究实例 / 101
第4 章 怎么进行行业研究——消费行业篇 / 107
一、消费行业综述 / 108
二、吃喝逛街 / 113
商贸零售 / 113
食品饮料 / 119
纺织服装 / 122
三、餐饮旅游 / 127
四、教育传媒 / 131
教育 / 131
影视 / 135
游戏 / 139
其他传媒行业 / 142
五、消费行业类公司研究实例 / 144
第5 章 量化择时 / 149
一、量化择时综述 / 150
二、技术指标择时 / 153
三、宏观指标择时 / 158
四、资本市场择时 / 160
均线模型 / 164
极值模型 / 165
马尔可夫机制转换模型 / 166
五、行为金融择时 / 168
六、人工智能择时 / 172
七、小结 / 174
第6 章 行业轮动 / 177
一、风格投资综述 / 178
二、投资时钟 / 180
三、经典风格 / 184
四、行业轮动 / 190
钢铁行业 / 192
有色金属行业 / 193
家电行业 / 194
常规因子 / 195
特殊因子 / 197
五、小结 / 198
第7 章 量化选股 / 199
一、量化选股综述 / 200
二、量化选股入门篇 / 203
三、量化选股提升篇 / 215
数据清洗 / 217
计算因子收益 / 220
计算未来收益和协方差阵 / 221
整理优化目标矩阵 / 225
回测和结果的观察 / 226
四、大数据与量化选股的结合 / 228
五、小结 / 232
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