Hadoop大数据平台集群部署与开发

任务一：Hadoop简介
1．1．1 Hadoop介绍
1．1．2 Hadoop的发展历史及现状
1．1．3 任务回顾
1．2 任务二：搭建Hadoop伪分布式环境
1．2．1 准备工作
1．2．2 伪分布式环境搭建
1．2．3 Hadoop测试
1．2．4 任务回顾
1．3 项目总结
1．4 拓展训练
项目2：Hadoop入门及实战
2．1 任务一：HDFS体系结构与基本原理
2．1．1 HDFS概述
2．1．2 HDFS核心元素及其原理
2．1．3 任务回顾
2．2 任务二：HDFS接口操作
2．2．1 Shell接口操作
2．2．2 Java接口操作
2．2．3 任务回顾
2．3 任务三：MapReduce开发实战
2．3．1 MapReduce工作机制
2．3．2 MapReduce开发实战
2．3．3 任务回顾
2．4 项目总结
2．5 拓展训练
项目3：搭建Zookeeper运行环境
3．1 任务一：Zookeeper概述
3．1．1 Zookeeper原理
3．1．2 Zookeeper系统架构
3．1．3 任务回顾
3．2 任务二：ZooKeeper集群搭建
3．2．1 集群规划
3．2．2 安装zookeeper集群
3．2．3 任务回顾
3．3 任务三：使用Zookeeper来实现Hadoop的高可用性
3．3．1 Zookeeper集群与Hadoop高可用性
3．3．2 Hadoop高可用性集群部署
3．3．3 任务回顾
3．4 项目总结
3．5 拓展训练
项目4：分布式存储数据库
4．1 任务一：HBase概述
4．1．1 HBase简介
4．1．2 HBase表结构
4．1．3 HBase核心进程
4．1．4 HBase系统架构
4．1．5 任务回顾
4．2 任务二：HBase集群搭部署
4．2．1 HBase单节点部署
4．2．2 HBase集群部署
4．2．3 任务回顾
4．3 任务三：HBase实战
4．3．1 HBase Shell
4．3．2 HBase Java
4．3．3 任务回顾
4．4 项目总结
4．5 拓展训练
项目5：数据迁移和数据采集
5．1 任务一：数据迁移shen器-Sqoop
5．1．1 Sqoop概述
5．1．2 Sqoop部署
5．1．3 Sqoop实战
5．1．4 任务回顾
5．2 任务二：数据采集shen器-Flume
5．2．1 Flume概述
5．2．2 Flume部署
5．2．3 Flume实战
5．2．4 任务回顾
5．3 项目总结
5．4 拓展训练
项目6：数据分析
6．1 任务一：Hive概述
6．1．1 Hive简介
6．1．2 Hive架构及原理分析
6．1．3 Hive数据类型
6．1．4 Hive表类型
6．1．5 任务回顾
6．2 任务二：Hive部署与实战
6．2．1 Hive部署
6．2．2 Hive表操作
6．2．3 Hive数据分析
6．2．4 任务回顾
6．3 项目总结
6．4 拓展训练