回归诊断是用于探索存在于回归分析中问题及判断某些假设是否合理的一种技术。《回归诊断简介》主要回顾*小二乘线性回归，讨论多元回归中共线性的问题，处理奇异与强影响数据，探讨误差非线性、不一致的误差方差和非线性问题，简要阐释离散数据产生的问题，介绍基于*大似然法、计分检验和构造变量的较复杂的诊断方法。*后，探讨了如何将介绍的具体诊断方法和技术应用到研究中去。《回归诊断简介》针对回归中经常出现的影响估计精度的因素，对研究者的假设提出质疑，运用“回归诊断”判断假设的合理性并处理回归分析中存在的问题。本书从回归分析中析出几大重要方法，如*小二乘回归、*大似然法、共线性、非线性、离散数据等，对该问题进行解释，结构分明，叙述清楚。
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