时间序列经济计量分析中的小波技术及其应用

第1章 绪论
1．1 研究背景与意义
1．1．1 研究背景
1．1．2 研究意义
1．2 经济计量分析中的小波分析研究综述
1．2．1 理论研究
1．2．2 实证研究
1．3 研究内容与研究目标
1．3．1 研究内容
1．3．2 研究目标
1．4 研究方法、组织结构和技术路线
1．4．1 研究方法
1．4．2 组织结构与技术路线
1．5 本书的创新点
第2章 小波与非平稳时间序列分析的理论预备
2．1 小波分析理论
2．1．1 小波函数
2．1．2 离散小波变换
2．1．3 极大重叠离散小波变换
2．1．4 小波方差
2．2 非平稳时间序列分析的基础理论
2．2．1 维纳过程
2．2．2 泛函中心极限定理
2．2．3 连续映射定理
第3章 小波域单位根检验
3．1 单位根过程概述
3．1．1 单位根过程的几种定义
3．1．2 区分单位根过程和（趋势）平稳过程的意义
3．2 单位根检验研究进展
3．3 小波域单位根过程的检验
3．3．1 Fan和Gencay（2010）方法
3．3．2 Fan和Gencay（2010）方法的拓展
3．4 本章引理、定理的证明
3．4．1 引理3．1 的证明
3．4．2 引理3．2 的证明
3．4．3 定理3．1 的证明
3．5 本章小节
第4章 小波域协整检验
4．1 协整的思想与定义
4．2 线性协整的检验框架
4．3 协整检验EG两步法与单位根检验的内在联系
4．4 小波域协整检验
4．4．1 检验模型设定与协整模型的初始估计
4．4．2 检验统计量的构建及其性质
4．4．3 协整检验功效与检验水平的Monte Carlo仿真
4．5 案例研究：我国黄金市场与国际市场的联动性
4．5．1 变量说明、数据来源与预处理
4．5．2 实证结果
4．5．3 实证结论与政策建议
4．6 本章小节
第5章 小波域马尔可夫模型及应用
5．1 背景与动机
5．2 马尔可夫链
5．2．1 定义与标记
5．2．2 平稳分布与可逆性
5．2．3 自相关函数
5．3 隐马尔可夫模型
5．3．1 定义与标记
5．3．2 边际分布
5．4 小波域隐马尔可夫模型
5．4．1 小波域模型的类型
5．4．2 小波域马尔可夫树模型
5．5 案例研究：我国股市波动跨时间尺度传导的非对称性
5．5．1 金融时间序列的小波系数统计特性
5．5．2 2-状态小波域隐马尔可夫模型的构建
5．5．3 参数估计
5．5．4 实证结果与分析
5．5．5 实证结论与政策意义
5．6 本章小节
第6章 总结与展望
6．1 总结
6．2 展望
参考文献
后记