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大数据与互联网公司估值Ⅱ:精选案例分析

大数据与互联网公司估值Ⅱ:精选案例分析

定 价:¥45.00

作 者: 陈玉罡,陈奕诗 等 著
出版社: 东北财经大学出版社
丛编项: MBA原创案例精选丛书
标 签: 暂缺

购买这本书可以去


ISBN: 9787565437601 出版时间: 2020-01-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 字数:  

内容简介

  不知道大家有没有注意到封面上“ValueGo金融科技实验室”的名称。这个名称的由来是有故事的:2016年底,我去给金融机构上课,讲的是财务报表分析与证券定价。讲完后,我把上课信息分享给了我的一些朋友。没想到,朋友们纷纷表示想来上这门课。可是,我不可能把朋友们都带到金融机构去听。于是,我和我的学生利用互联网众筹的方式发起了期价值投资班,众筹到一定开班人数,就找个场地来分享这门课程的内容。没想到期的效果很好好,有些学员学过之后还想学第二期。于是,我们决定继续把这件事干下去。我们也制定了价值投资班的宗旨:“培养一群价值投资,挖掘一批价值投资标的。”每次开班,我们都希望学员也参与到我们的分析研究中,但事后发现,研究分析完一家公司至少需要50个小时的时间,完成2500家公司的分析需要12.5万小时,这对大部分学员来说是不可能完成的任务。到了2017年5月,受AlphaGo在围棋比赛中打败世界优选柯洁这一事件的刺激,我们团队想到了利用机器来提升分析效率的方式,并研发出了ValueGo估值机器人。“Value”是“价值”的意思,“Go”取的是AlphaGo后面那个“Go”。ValueGo的名字就是这样得来的。

作者简介

  陈玉罡中山大学管理学院教授,博士生导师。研究领域:并购重组与公司治理、金融投资、财富管理。主持过国家自然科学基金项目3项,国家软科学研究项目、教育部人文社科基金一般项目、广东省哲学社会科学基金项目等多项,出版《并购与剥离的可预测性——基于交易成本视角的研究》《并购中的价值驱动指标体系》《并购与估值:精选案例分析》《向幸福进发:玩转家庭理财的投资时针转盘》《家庭理财红宝书》《大数据与互联网公司估值》等多部著作。曾为粤海集团、广百集团、粤高速等提供咨询服务,担任多家上市公司独立董事。ValueGo估值机器人创始人。

图书目录

章互联网BAT 生态圈布局扩展,方兴未艾——阿里巴巴集团估值/11.1 从B2B 到大阿里的发展历程/11.2 生态圈业务版图/31.3 剩余收益估值法vs 互联网估值方法——谁更准确/141.4 欲与天公试比高——与亚马逊公司的价值对比/191.5 案例小结/24第2 章势如破竹还是昙花一现——拼多多的崛起与挑战/262.1 新电商开创者的传奇——拼多多/262.2 “社交流量+低价拼购”商业模式/292.3 狂奔的电商黑马:业绩分析/372.4 绝对估值法:剩余收益模型/482.5 相对估值法:基于P/GMV 估值法/512.6 三足鼎立,谁能争霸——对比阿里巴巴与京东/532.7 案例小结/60第3 章中国社交媒体的弄潮儿——微博成长记/623.1 月活跃用户超4 亿的社交平台领头羊——微博概况/623.2 微博的对手在何方:微博的发展历程/653.3 微博的业务特点/693.4 剩余收益模型估值/743.5 梅特卡夫定律估值/773.6 案例小结/83第4 章“三重奏”能否奏出雷军的千亿市值小米梦/844.1 异军突起的小米/844.2 雷军的“大局观”/864.3 撑起一片天的“铁人三项”/884.4 是真金还是白银——剩余收益模型给出答案/934.5 另一个角度说明问题——可比公司法估值模型/974.6 案例小结/103第5 章山穷水尽疑无路,柳暗花明于何处——三六零的未来/1045.1 命运多舛的网络安全巨头——三六零概况/1045.2 免费提供安全产品+用户流量商业化变现/1085.3 日落西山还是破晓待啼——三六零的整体经营状况/1095.4 “三架马车”能否拉动三六零继续向前/1135.5 剩余收益法估值/1225.6 网络价值评估:梅特卡夫定律估值法/1245.7 案例小结/126第6 章阅文集团能否破茧重生——从付费阅读到内容全周期运营/1276.1 高调出道,誓做网络文学领头羊/1276.2 阅文火速上市,估值近千亿元/1286.3 网络小说是一门什么样的生意/1306.4 从160 倍市盈率至30 倍市盈率,阅文集团走下神坛?/1346.5 可比公司介绍——掌阅科技/1366.6 剩余收益法估值/1386.7 梅特卡夫定律估值——对比估值/1436.8 案例小结/145第7 章“Z 世代”真的拥抱了哔哩哔哩吗/1467.1 哔哩哔哩介绍/1467.2 B 站的多元化布局与发展空间/1497.3 B 站网络价值评估:梅特卡夫定律评估法/1547.4 基于梅特卡夫定律的其他模型/1557.5 大数据下的基于客户的企业估值/1567.6 案例小结/165主要参考资料/166致谢/168

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