商务智能方法与应用

第1章 商务智能概述
1．1 商务智能产生背景
1．2 商务智能简介
1．3 商务智能基础
1．4 商务智能关键技术
1．5 商务智能的相关应用
实验一 销售数据预处理
第2章 数据仓库
2．1 数据仓库的概念
2．2 ETL过程
2．3 数据仓库模型
2．4 数据仓库工具Hive
实验二 数据仓库的建立
第3章 维度建模
3．1 维度建模简介
3．2 维度表技术基础
3．3 事实表技术基础
3．4 维度建模设计的主要流程
3．5 维度模型的误区
实验三 用Schema Workbench创建Cube
第4章 在线分析处理——OLAP
4．1 OLAP简介
4．2 OLAP多维数据分析
4．3 0LAP分类
4．4 从OLAP到数据挖掘
4．5 OLAP操作语言
4．6 主流的OLAP工具
实验四 在线分析
第5章 商务智能在零售业方面的应用
5．1 零售业商务智能现状
5．2 客户关系管理
5．3 零售管理业务优化
5．4 日常经营分析
5．5 零售业案例
实验五 购物清单关联性分析
第6章 商务智能在客户关系管理中的应用
6．1 客户关系管理概述
6．2 客户细分
6．3 客户识别和客户流失
6．4 客户维度与属性
6．5 复杂的客户行为
实验六 航空客运信息挖掘
第7章 商务智能在电信行业的应用
7．1 电信行业商务智能现状
7．2 应用商务智能的重要意义和必要性
7．3 商务智能在电信行业的功能
7．4 商务智能关键技术在电信中的应用
7．5 数据分析模型
7．6 数据采集与ETL处理
7．7 0LAP案例研究
7．8 数据挖掘在电信行业的应用实例分析
实验七 移动用户分析
第8章 商务智能在教育行业的应用
8．1 商务智能在教育行业的现状
8．2 商务智能在教育管理的应用
8．3 大学案例总线矩阵
8．4 商务智能在教育行业的案例
实验八 学生兴趣爱好分析
第9章 商务智能在电子商务方面的应用
9．1 商务智能在智能搜索方面的应用
9．2 商务智能在电子商务情感分析方面的应用
9．3 商务智能在智能推荐技术方面的应用
实验九 消费者声音情感分析
参考文献