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金融计量学导论

金融计量学导论

定 价:¥58.00

作 者: 倪宣明 著
出版社: 企业管理出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787516421277 出版时间: 2020-03-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 224 字数:  

内容简介

  本书从一元线性回归模型出发,基于“设模型、估参数、论性质、推分布、做检验、做预测”一般建模过程,详细介绍了小样本理论与大样本理论。以最小二乘法为主线,分析无偏性、有效性等参数的小样本性质,以及一致性、渐进正态性和渐进正态性等参数的大样本性质,兼顾分析矩估计方法、似然估计方法等算法的优劣,进而对时间序列数据的核心模型进行了简要剖析。本书适合作为高等院校金融学和管理学的高年级本科生及研究生教材,也可供大数据研究工作者参考。

作者简介

  倪宣明,分别于2005年、2011年和2015年获南开大学学士、北京大学硕士和清华大学博士学位。2017年从中科院数学与系统科学研究院数学博士后出站后,加入北京大学软件与微电子学院工作至今,主要从事金融科技、金融计量学及金融经济学的教学与研究。

图书目录

第一章 金融计量学的一般步骤 ·····1
第一节 金融计量学与计量经济学的关系 ···1
第二节 金融计量学的六个核心步骤 ·····5
一、设模型 ·····5
二、估参数 ············8
三、论性质 ·····10
四、推分布 ·······11
五、做检验 ········12
六、做预测 ·······12
第三节 设模型 ········13
一、对模型整体的假设 ····13
二、对解释变量的假设 ·······14
三、对随机误差项的假设 ···········14
第四节 估参数 ·········15
一、最小二乘法 ·······15
二、最小一乘法 ········20
三、矩估计法 ········23
四、最大似然估计法与贝叶斯估计法 ·······24
第五节 论性质 ·······25
一、小样本性质:无偏性与有效性 ·········25
二、大样本性质:一致性与渐近有效性 ······33
第六节 推分布 ········35
一、小样本:精确分布 ········35
二、大样本:渐近分布 ········37

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