自适应动态导航定位（第二版）

第一章 概论
§1．1 卫星导航系统的发展及其影响
§1．2 惯性导航
§1．3 融合导航
§1．4 导航计算方法综述
第二章 贝叶斯估计理论
§2．1 贝叶斯定理
§2．2 参数的先验密度函数
§2．3 参数无先验信息的贝叶斯估计
§2．4 参数具有先验信息的贝叶斯估计
第三章 序贯导航定位解算原理”I
§3．1 一般性描述I
§3．2 序贯静态最小二乘参数平差
§3．3 序贯最小二乘条件平差
§3．4 具有运动方程的序贯最小二乘导航解
§3．5 各观测历元均有独立参数的序贯导航解
§3．6 部分增加参数的序贯导航解
§3．7 顾及状态方程及增加参数的序贯导航解
§3．8 顾及状态方程及减少参数的序贯导航解
第四章 卡尔曼滤波
§4．1 滤波的基本概念
§4．2 动力学模型和观测模型
§4．3 Kalman滤波一般解算原理
§4．4 Kalman滤波新息向量及其性质
§4．5 噪声互相关情况下的滤波
§4．6 Kalman滤波简单小结
第五章 运动载体的动态模型
§5．1 概述
§5．2 CV模型
§5．3 CA模型
§5．4 变加速模型
§5．5 基于多种观测信息的状态方程
第六章 导航解算中的误差探测、诊断与修复
§6．1 概述
§6．2 误差探测
§6．3 误差诊断
§6．4 模型修复
§6．5 动态Kalman滤波模型误差的影响
§6．6 Kalman滤波异常误差检测
第七章 抗差估计理论介绍
§7．1 抗差估计综述
§7．2 抗差M估计原理及影响函数
§7．3 参数平差模型的抗差解
§7．4 抗差估计的验后方差一协方差估计、
§7．5 双因子相关观测抗差估计理论
第八章 动态抗差导航解算理论
§8．1 概述
§8．2 静态序贯抗差估计解
§8．3 动态序贯抗差估计解
§8．4 抗差贝叶斯估计
§8．5 抗差Kalman滤波
§8．6 附有条件的抗差滤波
第九章 随机模型误差补偿法
§9．1 概述
§9．2 附加方差协方差矩阵滤波算法
§9．3 模型误差协方差矩阵的自适应估计
§9．4 先验协方差矩阵的开窗估计法-Sage-Husa滤波法
……
第十章 函数模型误差补偿法
第十一章 含有色噪声的滤波
第十二章 抗差自适应滤波
第十三章 自适应因子模型
第十四章 抗差自适应滤波理论在导航定位中的应用
第十五章 GPS导航著千实际问题
第十六章 融合导航理论
参考文献