应急数据治理及其信息质量测评研究

　　本书围绕应急数据治理和信息质量测评的基本理念、实践案例，论述了应急信息质量评估的基本理论和方法。本书的主要研究对象是应急数据治理及信息质量评估活动，从国内外角度介绍分析了应急信息质量与信源可信度双路径作用机理，并根据这些分析提出了一些观点；同时提出基于双路径模型的应急平台质量、应急服务质量、应急信息质量评估的总体框架和大数据环境下应急信息质量评估的系统框架；并结合应急信息可信度研究理论和方法，分析了基于社交媒体的应急信息质量与信源可信度双路径理论模型，最后对大数据环境下应急信息质量提升进行相关研究。通过本书的学习，读者能够了解应急数据治理及信息质量评估相关理论和方法，熟悉大数据环境下应急数据治理实践，以便能正确看待应急数据治理发生发展规律和进行应急信息质量提升活动。本书是国家自然科学基金“大数据环境下应急信息质量与信源可信度双路径作用机理研究”（课题编号：71663038）阶段成果之一

　　刘春年，南昌大学，管理学院信息管理系，教授，博士生导师，系主任。现主要从事信息资源开发与管理、灾害应急信息管理教学与研究工作。近年来作为核心成员主持国家自然科学基金2项、参与完成国家社科基金1项，主持或完成省部级纵向项目6项、厅级纵向项目3项，出版专著3部，在中国图书馆学报、情报学报、图书情报工作、现代图书情报技术、情报资料工作、情报理论与实践等中外刊物发表论文80余篇。