新基建数据中心创新之路

定　价：¥118.00

作　者：	郭亮著
出版社：	人民邮电出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787115545695	出版时间：	2020-09-01	包装：	平装
开本：	小16开	页数：	252	字数：

内容简介

　　本书通过洞察行业需求，从数据中心的基础设施、网络、服务器等多个技术领域发掘了一批经过实践检验的创新技术，给出了新基建：数据中心创新之路的技术发展与参考，并把ODCC的部分优秀成果集结成册，留下技术专家们对数据中心建设的足迹，也希望能给更多的数据中心从业者以启发，有力支撑政府监管和引导产业发展，帮助读者深入了解行业和技术趋势，推动科研院所对新技术、新业务的研究，促进厂商更好地把握市场需求和技术方向。本书适合数据中心行业的从业者，在校的本科高年级学生、硕士、博士，以及对新基建、新技术感兴趣的相关人士阅读。

作者简介

　　郭亮中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师开放数据中心（ODCC）委员会新技术与测试工作组组长工业互联网产业联盟工业数据中心特设组联执主席长期从事数据中心、网络和IT等方面的政策支撑、技术研究和标准制定工作

图书目录

第一部分解析新基建
第一章　新基建　002
1．1　市场和技术现状　002
1．2　数据中心为何会被纳入新基建　002
1．3　国家和地方关于数据中心的政策　003
1．4　新基建对数据中心产业发展带来的影响　004
第二章　发展建议　005
2．1　有序建设，政策为导向　005
2．2　标准先行，技术创新为支撑　005
2．3　能力评测，公正权威为基石　006
第二部分　政策与标准
第三章　标准方面　009
3．1　2013年的4项数据中心通信行业标准　009
3．2　2017—2018年的模块化数据中心与整机柜服务器
系列通信行业标准　011
3．3　CCSA 2019年发布的12项数据中心团体标准　013
第四章　政策方面　014
4．1　2013年的《关于数据中心建设布局的指导意见》　014
4．2　2017年的国家新型工业化产业示范基地
（数据中心）案例　016
4．3　2018年的《全国数据中心应用发展指引
（2017）》　017
4．4　2019年的《全国数据中心应用发展指引
（2018）》　017
4．5　2019年的《上海市互联网数据中心建设
导则（2019）》　018
4．6　2019年的《公共机构数据中心绿色测评
工作指南》　018
4．7　2019年的国家新型工业化产业示范基地
（数据中心）案例　019
4．8　2020年的《全国数据中心应用发展指引
（2019年）》　019
第三部分　基础设施
第五章　气流组织优化　023
5．1　引言　023
5．2　计算流体动力学（CFD）实例　024
5．3　优化收益　033
5．4　结语　035
第六章　分布式间接蒸发冷却　036
6．1　引言　036
6．2　技术分析　038
6．3　技术优势　041
6．4　适用场景　041
6．5　系统及产品设计　042
6．6　应用展望　044
第七章　巴拿马电源　045
7．1　IDC配电技术现状与挑战　045
7．2　巴拿马电源技术介绍　050
7．3　巴拿马电源应用案例分析　054
7．4　巴拿马电源技术发展趋势　056
7．5　结语　057
第八章　新型末端母线　058
8．1　引言　058
8．2　数据中心末端母线介绍　058
8．3　数据中心末端母线分类　067
8．4　数据中心末端母线特点　070
8．5　数据中心末端母线关键技术　073
8．6　数据中心末端母线应用场景　077
8．7　结语　078
第4章　数据中心网络
第九章　数据中心网络技术与产业　081
9．1　引言　081
9．2　数据中心网络产业分析　081
9．3　数据中心网络技术分析　083
9．4　数据中心网络发展分析　085
第十章　云计算数据中心SDN组网方案　087
10．1　引言　087
10．2　SDN组网方案　089
10．3　关键问题分析　094
10．4　展望　096
第十一章　大规模数据中心光模块的发展与管理　097
11．1　引言　097
11．2　数据中心的发展与挑战　097
11．3　数据中心光模块管理系统　099
11．4　数据中心光模块预测系统　102
11．5　结语及展望　105
第十二章　三网合一　106
12．1　引言　106
12．2　数据中心三网合一理念　107
12．3　数据中心三网合一应用存在的挑战　113
12．4　三网合一的关键技术　116
12．5　下一代RDMA协议发展分析　119
12．6　结语　121
第五部分　服务器
第十三章　AI服务器　125
13．1　序言　125
13．2　人工智能发展历程　125
13．3　AI服务器核心需求　128
13．4　AI服务器工作场景　133
13．5　AI服务器架构及关键技术　135
13．6　AI服务器发展趋势　165
第十四章　人工智能平台关键技术　173
14．1　需求分析　173
14．2　GPU训练平台技术要点　173
14．3　GPU推理平台技术要点　175
14．4　AI/大数据跨域混合计算技术要点　175
14．5　基于GPU的高维特征向量检索系统　176
14．6　AI云网融合　177
第十五章　OTII：面向5G及边缘计算的定制化服务器　178
15．1　引言　178
15．2　需求和挑战　178
15．3　OTII定制化边缘服务器　180
15．4　结语　184
第十六章　云边服务器　186
16．1　背景　186
16．2　云边服务器系统架构设计综述　188
16．3　主板和系统板的标准化设计　190
16．4　灵活的电源配置　192
16．5　多散热方案并存可选　192
16．6　模块化结构设计　195
16．7　三防优化设计　196
16．8　高速信号设计在边缘计算系统中的分析和建议　198
16．9　云边服务器分布式管理设计的关键技术　201
第六部分　数据中心管理
第十七章　数据中心智能化运营管理　206
17．1　数据中心智能化运营管理背景　206
17．2　数据中心智能化运营管理的特点　206
17．3　数据中心智能化运营管理系统框架　206
17．4　数据中心基础设施管理　208
17．5　数据中心智能化运维管理　218
17．6　数据中心智能化服务管理　224
17．7　数据中心智能化资源管理　226
附录
附录一　国家新型工业化示范基地（数据中心）　230
附录二　部分AAAA及以上数据中心绿色等级评估名录　233
参考文献