Ahmed Sherif是一名数据科学家，自2005年以来一直从事各种角色的数据研究。他从2013年开始使用BI解决方案并慢慢转向数据科学。2016年，他从西北大学获得了预测分析硕士学位，在那里他研究深度学习的科学与应用和同时使用Python和R语言的预测建模。*近，他一直在使用Azure在云端开发机器学习和深度学习解决方案。2016年，他出版了他的第一本书《实用商业智能》。他目前是微软的数据和人工智能技术解决方案专业人员。Amrith Ravindra博士是一位机器学习爱好者，拥有电气与工业工程学位。在攻读硕士学位的过程中，他更深入地研究机器学习世界，并培养了对数据科学的热爱。工程专业的研究生课程给他提供了数学背景，使他进入深度学习的职业生涯。他在坦帕市举行的当地数据科学聚会上会见了Ahmed Sherif。他们决定合作写一本关于他们*喜欢的机器学习算法的书。他希望这本书能够帮助他实现成为数据科学家并积极为机器学习做出贡献的*终目标。黄友良，计算机应用技术专业博士，毕业于北京师范大学，2009年7月-至今就职于北京中医药大学管理学院，中华医学会教育技术分会第八、九届委员会青年委员，中国中医药信息研究会人工智能分会理事，Adobe中国认证讲师。
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