雾计算与边缘计算：原理及范式

定　价：¥119.00

作　者：	（澳大利亚）拉库马·布亚,（爱沙尼亚）萨蒂
出版社：	机械工业出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787111644101	出版时间：	2019-12-01	包装：
开本：	16开	页数：	336	字数：

内容简介

　　本书全面概述了推动雾计算与边缘计算这一动态计算领域的*新应用程序和体系结构，同时突出了潜在的研究方向和新兴技术。

作者简介

　　作者简介：拉库马·布亚（Rajkumar Buyya）博士是澳大利亚墨尔本大学Redmond Barry特聘教授，云计算和分布式系统实验室主任，Manjrasoft公司创始人兼首席执行官。Buyya博士著有《Mastering Cloud Computing》，也是《Wiley Software： Practice and Experience Journal》的主编。萨蒂什·纳拉亚纳·斯里拉马（Satish Narayana Srirama）博士是爱沙尼亚塔尔图大学计算机科学研究所的一名研究教授，Mobile & Cloud Lab的负责人。也是《Wiley Software： Practice and Experience Journal》的参编，与人合著了120多篇科学出版物。译者简介：彭木根，博士，北京邮电大学教授、博士生导师，IEEE Fellow。网络与交换技术国家重点实验室副主任，国家杰出青年基金获得者、万人计划科技创新领军人才。主要从事5G/6G无线组网、物联网、人工智能在无线网络中的应用研究等。以完成人身份获国家技术发明奖二等奖（2018）、北京市科学技术奖一等奖（2017）、中国通信学会科学技术奖一等奖（2015）、求是杰出青年成果转化奖（2018）等。担任IEEE IoT-J、IEEE Com. Mag.等期刊的指导委员会委员或编委等。被评为科睿唯安2019年度ESI全球高被引科学家和2019年首都科技盛典十大科技人物，获IEEE通信学会海因里希·赫兹奖、IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖等。近5年发表期刊论文50余篇，其中19篇入选ESI高被引论文，谷歌学术引用9千余次。

图书目录

出版者的话
译者序
前言
致谢
作者名单
第一部分　基础原理
第1章　物联网和新的计算范式2
11　引言2
12　相关技术4
13　通过雾计算和边缘计算完成云计算5
131　FEC的优势：SCALE5
132　FEC如何实现SCALE五大优势：通过SCANC6
14　雾计算和边缘计算的层次结构8
141　内边缘9
142　中边缘9
143　外边缘9
15　商业模式10
151　X即服务10
152　支持服务11
153　应用服务11
16　机遇和挑战11
161　开箱即用的体验11
162　开放平台12
163　系统管理13
17　结论13
参考文献14
第2章　解决联合边缘资源面临的挑战16
21　引言16
22　组网挑战17
221　联合边缘环境中的组网挑战18
222　解决组网挑战19
223　未来研究方向21
23　管理挑战22
231　联合边缘环境中的管理挑战22
232　目前的研究23
233　解决管理挑战23
234　未来研究方向24
24　其他挑战25
241　资源挑战25
242　建模挑战27
25　结论28
参考文献28
第3章　集成物联网+雾+云基础设施：系统建模和研究挑战33
31　引言33
32　方法论34
33　集成C2F2T文献中的建模技巧36
331　解析模型37
332　佩特里网模型39
333　整数线性规划41
334　其他方法41
34　集成C2F2T文献中的应用场景42
35　集成C2F2T文献中的度量指标44
351　能耗44
352　性能45
353　资源消耗45
354　成本46
355　服务质量46
356　安全46
36　未来研究方向46
37　结论47
致谢48
参考文献48
第4章　5G、雾计算、边缘计算和云计算中网络切片的管理和编排51
41　引言51
42　背景52
421　5G52
422　云计算53
423　移动边缘计算53
424　边缘计算与雾计算53
43　5G中的网络切片54
431　基础设施层55
432　网络功能和虚拟化层55
433　服务和应用层55
434　切片管理和编排56
44　软件定义云中的网络切片56
441　网络感知虚拟机管理56
442　网络感知虚拟机迁移规划57
443　虚拟网络功能管理58
45　边缘和雾中的网络切片管理59
46　未来研究方向60
461　软件定义云60
462　边缘计算与雾计算61
47　结论62
致谢62
参考文献62
第5章　雾计算和边缘计算的优化问题67
51　引言67
52　背景及相关工作68
53　预备知识69
54　雾计算优化案例70
55　雾计算的形式化建模框架70
56　指标71
561　性能71
562　资源使用72
563　能耗72
564　财务成本73
565　其他质量属性73
57　雾结构中的优化机会73
58　服务生命周期中的优化机会74
59　雾计算中优化问题的分类75
510　优化技术76
511　未来研究方向76
512　结论77
致谢77
参考文献77
第二部分　中间件
第6章　雾计算和边缘计算的中间件：设计问题82
61　引言82
62　对雾计算和边缘计算中间件的需求82
63　设计目标83
631　Ad-Hoc设备发现83
632　运行时期执行环境83
633　最小的任务中断83
634　操作参数的开销83
635　环境感知自适应设计84
636　服务质量84
64　最先进的中间件基础设施84
65　系统模型85
651　嵌入式传感器或执行器85
652　个人设备85
653　雾服务器85
654　微云86
655　云服务器86
66　建议架构86
661　API规范87
662　安全性87
663　设备发现87
664　中间件87
665　传感器/执行器89
67　案例研究示例89
68　未来研究方向90
681　人类参与和环境感知90
682　移动性90
683　安全可靠的执行90
684　任务的管理和调度90
685　分布式执行的模块化90
686　结算和服务水平协议91
687　可扩展性91
69　结论91
参考文献91
第7章　边缘云架构的轻量级容器中间件96
71　引言96
72　背景及相关工作97
721　边缘云架构97
722　用例98
723　相关工作98
73　轻量级边缘云集群99
731　轻量级软件—容器化99
732　轻量级硬件—Raspberry Pi集群100
74　架构管理—存储与编排100
741　自建的集群存储与编排101
742　OpenStack 存储101
743　Docker编排103
75　物联网集成105
76　边缘云架构的安全管理105
761　安全要求和区块链原则106
762　基于区块链的安全架构107
763　基于区块链的集成编排108
77　未来研究方向110
78　结论111
参考文献111
第8章　雾计算中的数据管理114
81　引言114
82　背景115
83　雾数据管理116
831　雾数据生命周期117
832　数据特征118
833　数据预处理与分析118
834　数据隐私120
835　数据存储与数据暂存120
836　电子健康案例研究120
837　提出的架构121
84　未来研究方向125
841　安全性125
842　雾计算与存储层次的定义125
85　结论125
参考文献125
第9章　支持雾应用程序部署的预测性分析128
91　引言128
92　案例：智能建筑129
93　使用FogTorchΠ进行预测性分析133
931　应用程序和基础设施建模133
932　搜索符合条件的部署133
933　估算资源消耗和成本135