加速寿命试验统计分析与优化设计：基于广义比例优势模型

1 绪论
1．1 研究背景及问题的提出
1．1．1 研究背景
1．1．2 问题的提出
1．2 研究目的、方法和意义
1．2．1 研究目的
1．2．2 研究的方法
1．2．3 研究的主要意义
1．3 研究思路及技术路线
1．3．1 研究思路
1．3．2 技术路线
1．4 研究的主要内容及创新点
1．4．1 研究的主要内容
1．4．2 本书的创新点
2 文献综述
2．1 加速寿命试验在我国实际工程中应用的研究综述
2．2 加速寿命试验统计分析方法及加速模型研究综述
2．2．1 加速寿命试验统计分析方法的研究综述
2．2．2 加速模型研究综述
2．3 加速寿命试验优化设计研究的综述
2．3．1 单应力型加速寿命试验的优化设计
2．3．2 多应力型加速寿命试验的优化设计
2．4 本章小结
3 GPo模型研究
3．1 GPO模型的提出
3．2 基于GPO模型的产品可靠性评估
3．2．1 可靠性指标的描述
3．2．2 似然函数的构建
3．2．3 可靠性估计
3．3 基于GPO模型的加速寿命试验模拟研究
3．3．1 数据的描述
3．3．2 模拟结果
3．4 基于GPO模型的实例分析
3．4．1 数据背景
3．4．2 基于GPO模型、PO模型的统计分析
3．5 本章小结
4 基于GPo模型的截尾加速寿命试验的统计分析
4．1 模型的建立
4．1．1 基本假设
4．1．2 基于截尾样本数据的极大似然函数
4．2 截尾加速寿命试验数据下产品可靠性的估计
4．3 数值模拟
4．3．1 数值模拟（I）
4．3．2 数值模拟（Ⅱ）
4．4 本章小结
5 置信区间估计及模型验证
5．1 置信区间估计
5．1．1 Fisher信息矩阵
5．1．2 方差一协方差矩阵及参数的置信区间估计
5．1．3 可靠度的置信区间估计
5．2 GPO模型的有效性验证方法
5．3 数值模拟
5．3．1 数据的描述
5．3．2 数值模拟结果及分析
5．4 本章小结
6 基于GPo模型的加速寿命试验优化设计
6．1 基于GPO模型的多重恒定应力加速寿命试验设计
6．1．1 基本假设
6．1．2 极大似然函数
6．1．3 Fisher信息矩阵及协方差矩阵
6．1．4 优化准则
6．1．5 优化算法
6．1．6 数值模拟算例
6．2 基于GP0模型的多重步进应力加速寿命试验设计
6．2．1 试验程序
6．2．2 基本假设
6．2．3 CE模型
6．2．4 似然函数
6．2．5 Fisher信息矩阵及协方差矩阵
6．2．6 优化准则
6．2．7 问题的公式化
6．2．8 数值模拟算例
6．3 本章小结
7 本书总结与展望
7．1 本书工作总
结
7．2 研究展望
附录
附录1 论文中用到的部分程序代码
附录2 本书缩写释义
参考文献
后记